[发明专利]基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统及其管理方法

说明书

本发明公开了基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其包括：病历统计数据库，所述病历统计数据库对出现高血糖发病的危重患者的病历信息进行采集，生成病历统计表；智能分析模块，所述智能分析模块通过病历统计表进行深度学习训练，对待治疗的危重患者在预设天数内的治疗前高血糖发病信息数据进行分析，建立待治疗的危重患者的治疗病历表，生成首次治疗方案数据；重训练模块，所述重训练模块基于智能分析模块持续对治疗周期内危重患者的治疗病历表进行分析，持续生成至少一轮的后续治疗方案数据；及其管理方法，通过本发明的方案，有效降低危重患者的高血糖发病率，提升身体整体机能，对于探究高血糖发病频率的病理也具有重要意义。

技术领域

本发明涉及血糖管理技术领域，尤其涉及基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统及其管理方法。

背景技术

危重症患者住院期间高血糖发生率高达80.00％，其中，平均危重患者每日高血糖(＞10mmol/L)发生率更是高达为32.20％，高血糖会引起患者水、电解质和酸碱平衡的紊乱，损伤心肌、脑与肝组织，增加患者的感染风险，导致并发症发生率和死亡率增加、住院时间延长、出院后护理需求增加。做好危重症患者的血糖管理已经成为危重症管理中的一项重要内容。有效的血糖管理需要借助于精准的血糖监测和规范科学的胰岛素输注方案。

传统临床上主要通过床边快速血糖检测后依据纸质版的血糖输注方案进行调节控制，以维持危重患者的血糖水平在一个合适的范围内。目前较为先进的技术(例如专利申请号CN202011353708.7)，采用精密算法控制以达到胰岛素的精准调节，达到危重患者血糖的严格控制。无论是依据纸质版或是高精度算法，其目的均为将患者的血糖快速下降，控制在合理范围内。申请人通过大量临床数据发现，通过采用以上两种方法，患者在进行胰岛素和营养液输注后的每日高血糖的发生频率并没有受到影响，甚至随着病情的恶化，高血糖的每日发病率呈上升趋势。

申请人通过对海量患者胰岛素注入量、胰岛素注入频率与发病频率进行深入研究发现，胰岛素注入量与胰岛素注入频率与发病频率存在微妙的互相影响，通过在未发病期间稍高频次、胰岛素低注入量能够降低患者3.64％～4.98％的每日高血糖发生率，如何对胰岛素注入频次及胰岛素注入量进行合理控制，达到降低患者高血糖发病率的是目前行业继续解决的问题，对于探究高血糖发病频率的病理也具有重要意义。

发明内容

针对上述对胰岛素注入频次及胰岛素注入量进行合理控制问题，本发明提供基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，实现对危重患者血糖的持续性检测，并生成针对性的胰岛素注入方案，降低危重患者的高血糖发病率。

基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，包括：

病历统计数据库，所述病历统计数据库对出现高血糖发病的危重患者的病历信息进行采集，生成病历统计表；

智能分析模块，所述智能分析模块通过病历统计表进行深度学习训练，对待治疗的危重患者在预设天数内的治疗前高血糖发病信息数据进行分析，建立待治疗的危重患者的治疗病历表，生成首次治疗方案数据；

重训练模块，所述重训练模块基于智能分析模块持续对治疗周期内危重患者的治疗病历表进行分析，持续生成至少一轮的后续治疗方案数据。

本发明系统通过病历统计数据库收集历史上海量危重患者住院期间的高血糖发病病历，同时，对于本系统应用后，通过本系统治疗结束的危重患者病历也将作为高血糖发病病历归入病历统计数据库，通过不断增加病历数量，最大程度将高血糖的发病模式尽可能真实的呈现出来，通过智能分析模块对病例统计表进行深度学习训练，再对新的危重患者进行初步治疗，重训练模块根据初步治疗的首个治疗周期内患者的治疗病历表进行分析，生成首次的后续治疗方案数据，并持续根据治疗周期内收集的治疗病历数据持续生成最新的后续治疗方案数据。