[发明专利]基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统及其管理方法

权利要求书

1.基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其特征在于，包括：

病历统计数据库，所述病历统计数据库对出现高血糖发病的危重患者的病历信息进行采集，生成病历统计表；

智能分析模块，所述智能分析模块通过病历统计表进行深度学习训练，对待治疗的危重患者在预设天数内的治疗前高血糖发病信息数据进行分析，建立待治疗的危重患者的治疗病历表，生成首次治疗方案数据；

重训练模块，所述重训练模块基于智能分析模块持续对治疗周期内危重患者的治疗病历表进行分析，持续生成至少一轮的后续治疗方案数据。

2.根据权利要求1所述的基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其特征在于，还包括智能随身终端，所述智能随身终端用于获取调整模块接收到持续收集被检测患者的高血糖发病信息数据、持续更新的患者基础信息以及进行预测逻辑调整后的病情发展预测模型；智能随身终端还用于采集患者的进食时的图片信息，并且根据图片信息判断患者进食时的食品的种类，并根据食品的种类生成对血糖的第一预测结果，然后采集进食过程声音信息判断用户进食顺序信息，根据进食顺序信息对第一预测结果修正预测逻辑，并根据修正后的预测逻辑得到患者本次进食后血糖预测结果，并将进食后血糖预测结果发送至智能分析模块；智能分析模块还用于根据进食后血糖预测结果生成首次治疗方案数据。

3.根据权利要求1所述的基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其特征在于，所述病历信息包括：预设天数范围内的高血糖发病次数、血糖检测值及胰岛素注入量；

所述治疗前高血糖发病信息数据包括：待治疗的危重患者每天的高血糖发病次数、血糖检测值及胰岛素注入量。

4.根据权利要求1所述的基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其特征在于，所述治疗病历表用于记录待治疗的危重患者治疗前的高血糖发病信息数据，以及记录首次治疗病历数据及持续生成至少一轮的后续治疗病历数据。

5.根据权利要求1所述的基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其特征在于，所述首次治疗方案数据包括：胰岛素首次治疗注入频率与胰岛素首次治疗注入量；

所述后续治疗方案数据包括：胰岛素后续治疗注入频率与胰岛素后续治疗注入量。

6.根据权利要求4所述的基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其特征在于，所述重训练模块通过首次治疗方案数据及后续治疗方案数据获取对应的治疗病历数据，

其中，治疗病历数据，包括：危重患者在治疗期间每日的实际胰岛素注入频率、实际胰岛素注入量、高血糖发病频率及血糖值。

7.根据权利要求6所述的基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其特征在于，所述重训练模块基于智能分析模块持续对治疗周期内危重患者的治疗病历表进行分析包括：

重训练模块针对每次更新后的治疗病历表进行分析，生成后续治疗方案数据；

重训练模块采集治疗周期内危重患者的首次治疗病历数据及持续生成至少一轮的后续治疗病历数据，并持续更新治疗病历表。

8.根据权利要求7所述的基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统，其特征在于，所述重训练模块根据首次治疗方案数据对应的治疗病历数据，生成首轮后续治疗方案数据。

9.如权利要求1-8所述基于CGM的危重患者智能化血糖管理系统的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对出现高血糖发病的危重患者的病历信息进行采集，生成病历统计表；

S2、对待治疗的危重患者在预设天数内的治疗前高血糖发病信息数据进行分析，建立待治疗的危重患者的治疗病历表，生成首次治疗方案数据；

S3、对治疗周期内危重患者的治疗病历表进行分析，持续生成至少一轮的后续治疗方案数据。

10.根据权利要求9所述的基于CGM的危重患者智能化血糖管理方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S301、对每次更新后的治疗病历表进行分析，生成后续治疗方案数据；

S302、采集治疗周期内危重患者的首次治疗病历数据及持续生成至少一轮的后续治疗病历数据，并持续更新治疗病历表。