[发明专利]检测中压电气设备的电导体中的异常事件的方法在审

专利信息
申请号: 202211301383.7 申请日: 2022-10-24
公开(公告)号: CN116027150A 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: B.博古斯拉夫斯基;D.阿尔贝托 申请(专利权)人: 施耐德电气工业公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 张邦帅
地址: 法国吕埃*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 检测 压电 设备 导体 中的 异常 事件 方法
【说明书】:

一种检测中压或高压电气设备(2)的电导体(1)的绝缘体(5)中的异常事件的方法,该方法包括以下步骤:‑获取与电导体(1)相关的振动信号(V)的连续样本(Esubgt;1/subgt;,…,Esubgt;n/subgt;)的集合(Ssubgt;n/subgt;),‑根据获取到的样本的集合(Ssubgt;n/subgt;)和预测模型,确定下一个样本(Esubgt;n+1/subgt;)的模型值(Msubgt;n+1/subgt;),基于在电导体(1)无任何异常事件的参考条件(CRef)下获取的样本的集合(Vsubgt;p/subgt;),通过振动信号(V)的机器学习得到预测模型,‑获取振动信号(V)的下一个样本(Esubgt;n+1/subgt;),‑计算获取的样本(Esubgt;n+1/subgt;)的值和模型值(Msubgt;n+1/subgt;)之间的差(Dsubgt;n+1/subgt;),‑如果计算的差(Dsubgt;n+1/subgt;)大于预定阈值(Th),则检测到电导体(1)中的异常事件。

技术领域

发明涉及中压或高压电气设备领域。

背景技术

在中压或高压下运行的电气设备在运行过程中可能发生异常事件。异常事件的一个例子是电导体与周围环境之间的一个或多个局部放电。局部放电被理解为位于电绝缘体中的放电。这种放电称为局部放电,因为它不使所有的绝缘体短路。这些局部放电可以在空气中传播,或在绝缘材料本身内传播。这些局部放电在短期内不影响相关电气设备的运行,但加速绝缘体的老化。当绝缘体过度损坏时,可能会产生直接的电弧,这可能导致电气设备的破坏,并对位于设备附近的人造成重大风险。因此,必须检测到局部放电,以允许在相关电气设备的永久性损坏、破坏以及涉及人员的事故之前进行干预。

多种局部放电检测方法是已知的。其中一种方法是在局部监测局部放电,并基于测量电气设备的电导体周围的绝缘体表面处的振动。为此目的,在电气设备的电导体的绝缘体上设置振动测量传感器。基于所测值的统计处理的信号处理方法使得确定与局部放电对应的事件成为可能。

然而,这种方法有其局限性。特别是,当所述局部放电的振幅相对较低时,由于周围噪声相对于局部放电的显著振幅,其精度通常受到限制。因此,误检率和漏检率比较高。

因此,需要有一种检测异常事件(例如局部放电)的方法,该方法可以提高准确性,特别是漏检率和误检率都被降低。

发明内容

为此,本发明提出检测中压或高压电气设备的电导体的绝缘体中的异常事件的方法,该方法包括以下步骤:

-获取与电导体相关的振动信号的连续样本的集合,

-根据获取到的样本的集合和预测模型,确定下一个样本的模型值,

根据在导体无任何异常事件的参考条件下获取的样本的集合,通过振动信号的机器学习得到预测模型,

-获取振动信号的下一个样本,

-计算获取的样本的值和模型值之间的差,

-如果计算的差大于预定阈值,则检测到电导体中的异常事件。

对电导体中的异常事件的检测既基于与电导体相关的振动信号的实际测量,也基于计算该振动信号的预期演化的模型。模型信号与实际测量信号之间的差异过大,表明所要检测的异常事件已经发生。由于预测模型是通过机器学习得到的,因此它可以自动适应实施该方法的每种电气设备的实际特性。因此,自动考虑了各种设备之间的分散,从而使该方法更容易开发和更有效。

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