[发明专利]检测中压电气设备的电导体中的异常事件的方法在审
申请号: | 202211301383.7 | 申请日: | 2022-10-24 |
公开(公告)号: | CN116027150A | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | B.博古斯拉夫斯基;D.阿尔贝托 | 申请(专利权)人: | 施耐德电气工业公司 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 张邦帅 |
地址: | 法国吕埃*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 压电 设备 导体 中的 异常 事件 方法 | ||
1.一种检测中压或高压电气设备(2)的电导体(1)的绝缘体(5)中的异常事件的方法,所述方法包括以下步骤:
-获取与电导体(1)相关的振动信号(V)的连续样本(E1,…,En)的集合(Sn),(步骤50)
-根据获取到的样本的集合(Sn)和预测模型,确定下一个样本(En+1)的模型值(Mn+1),(步骤51)
基于在电导体(1)无任何异常事件的参考条件(CRef)下获取的样本的集合(Vp),通过振动信号(V)的机器学习得到预测模型,
-获取振动信号(V)的下一个样本(En+1),(步骤52)
-计算获取的样本(En+1)的值和模型值(Mn+1)之间的差(Dn+1),(步骤53)
-如果计算的差(Dn+1)大于预定阈值(Th),则检测到电导体(1)中的异常事件(步骤54)。
2.根据权利要求1所述的方法,包括以下步骤:
-如果计算的差(Dn+1)小于或等于预定阈值(Th),则检测到电导体(1)中没有任何异常事件。(步骤55)
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中检测到的异常事件是局部放电。
4.根据权利要求3所述的方法,其中执行机器学习的参考条件(CRef)是从电气设备(2)首次使用时开始的运行期间,其持续时间等于电气设备(2)的预定的首次使用持续时间(D1)。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其中执行机器学习的参考条件(CRef)是从电导体(1)首次使用时开始的运行期间,其持续时间等于电气设备(2)的预定的第二次使用持续时间(D2)。
6.根据先前权利要求中任一项所述的方法,其中考虑用于确定下一个样本(En+1)的模型值(Mn+1)的振动信号的连续样本(E1,…,En)的集合(Sn)包括固定数量的样本,固定数量的样本在10至20之间。
7.根据先前权利要求中任一项所述的方法,包括以下步骤:
-如果在电导体(1)的绝缘体(5)中检测到异常事件,则增加异常事件计数器。
8.根据权利要求7所述的方法,包括以下步骤:
-如果在电导体(1)的绝缘体(5)中检测到异常事件,计算异常事件发生的频率,异常事件发生的频率等于异常事件计数器的值与获取的样本数量之比。(步骤56)
9.根据权利要求8所述的方法,包括以下步骤:
-如果异常事件发生的频率达到预定的第二阈值(Fmax),则发出警报信号。(步骤57)
10.一种中压或高压电气设备(2),所述电气设备(2)包括:
-电导体(1),
-传感器(3),配置为提供与电导体(1)的绝缘体(5)相关的振动信号(V),
-电子控制单元(10),配置成实施根据先前权利要求中任一项所述的检测方法。
11.根据权利要求10所述的电气设备,其中传感器(3)配置为提供代表电导体(1)的绝缘体(5)的加速度的信号。
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