[发明专利]一种电池参数监测方法、系统、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种电池参数监测方法、系统、装置及存储介质，应用于电池故障识别领域。通过获取电池的被监测参数的实时数据并根据实时数据确定被监测参数在预设周期内的实际变化趋势和预测变化趋势的关系，判断被监测参数是否存在异常；若被监测参数存在异常，则预警；若被监测参数不存在异常，则利用实时数据更新历史数据。避免使用实际变化趋势与一个固定的预设趋势进行比较，即避免使用固定阈值作为检测指标的方法，且通过不断更新历史数据，从而使通过历史数据获取的预测变化趋势也在不断变化，能够有效的降低检测的误报率和漏报率，提高对电池的各项参数监测的准确性。

技术领域

本申请涉及电池故障识别领域，特别是涉及一种电池参数监测方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

当前业内对于蓄电池的监测及故障识别技术，主要是对蓄电池的充放电电压、充放电电流、温度等进行监控，当监测的关键信号超过预设的阈值时，便会报警，从而提醒工程师进行检查确认。

上述预设的阈值为一个固定阈值，一般为结合厂家及结合工程师的经验等因素进行设定，设定过程复杂，且使用固定阈值作为蓄电池参数的检测标准，无法同时降低误报率和漏报率，例如，当通过提高电压正常运行的固定阈值上限，降低误报率时，有些电压出错后的电压值达不到此固定阈值，导致该错误被漏报，从而使漏报率提高；同理，在降低电压正常运行的固定阈值上限时，漏报率降低，但误报率提高；从而使对蓄电池的电池参数监测不准确。

因此，如何设计一种对电池参数监测更加准确的方法，是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种电池参数监测方法、系统、装置及存储介质，用于通过获取电池的被监测参数的实时数据；根据实时数据确定被监测参数在预设周期内的实际变化趋势；根据电池运行过程中所有参数对应的历史数据获取被监测参数在预设周期的预测变化趋势；根据预测变化趋势与实际变化趋势的关系，判断被监测参数是否存在异常；若被监测参数存在异常，则预警；若被监测参数不存在异常，则利用实时数据更新历史数据的方法，避免使用实际变化趋势与一个固定的预设趋势进行比较，即避免使用固定阈值作为检测指标的方法，且通过获取不断更新的预测变化趋势，并不断的更新历史数据，从而使通过历史数据获取的预测变化趋势也在不断变化，能够有效的降低检测的误报率和漏报率，提高对电池的各项参数监测的准确性。

为解决上述技术问题，本申请提供一种电池参数监测方法，包括获取电池的被监测参数的实时数据；

根据实时数据确定被监测参数在预设周期内的实际变化趋势；

根据电池运行过程中电池参数对应的历史数据获取被监测参数在预设周期的预测变化趋势；

根据预测变化趋势与实际变化趋势的关系，判断被监测参数是否存在异常；

若被监测参数存在异常，则预警；

若被监测参数不存在异常，则利用实时数据更新历史数据。

优选地，根据历史数据获取被监测参数在预设周期的预测变化趋势包括：

将实时数据对应的预设周期的持续时长输入至回归模型得到的被监测参数对应的预测变化趋势；

通过历史数据获取回归模型的方法包括如下步骤：

分别获取电池的充电状态和放电状态；

根据电池的充电状态和放电状态将预设周期分为充电周期和放电周期；

通过历史数据获取所有的电池参数在不同的充电周期和放电周期内的变化趋势；