[发明专利]一种电池参数监测方法、系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种电池参数监测方法，其特征在于，包括：

获取电池的被监测参数的实时数据；

根据所述实时数据确定所述被监测参数在预设周期内的实际变化趋势；

根据所述电池运行过程中电池参数对应的历史数据获取所述被监测参数在所述预设周期的预测变化趋势；

根据所述预测变化趋势与所述实际变化趋势的关系，判断所述被监测参数是否存在异常；

若所述被监测参数存在异常，则预警；

若所述被监测参数不存在异常，则利用所述实时数据更新所述历史数据。

2.根据权利要求1所述的电池参数监测方法，其特征在于，所述根据所述历史数据获取所述被监测参数在所述预设周期的预测变化趋势包括：

将所述实时数据对应的预设周期的持续时长输入至回归模型得到的所述被监测参数对应的所述预测变化趋势；

通过所述历史数据获取所述回归模型的方法包括如下步骤：

分别获取所述电池的充电状态和放电状态；

根据所述电池的所述充电状态和所述放电状态将所述预设周期分为充电周期和放电周期；

通过所述历史数据获取所有的所述电池参数在不同的所述充电周期和所述放电周期内的变化趋势；

根据不同的所述充电周期对应的充电时长和不同的所述放电周期对应的放电时长各自对应的所述变化趋势建立对应的回归模型；其中，建立所述回归模型时的自变量为所述不同周期对应的持续时长，因变量为不同持续时长对应的历史变化趋势；使用所述回归模型时的自变量为所述预设周期的持续时长，因变量为所述预测变化趋势；所述回归模型包括充电回归模型和放电回归模型。

3.根据权利要求2所述的电池参数监测方法，其特征在于，所述被监测参数的变化趋势为所述被监测参数对应的斜率；

所述根据所述预测变化趋势与所述实际变化趋势的关系，判断所述被监测参数是否存在异常包括：

根据预设公式分别获取所述被监测参数的预测斜率绝对值和实际斜率绝对值；

判断所述实际斜率绝对值是否大于所述预测斜率绝对值；

若是，则确定所述被监测参数存在异常，并产生预警；

若否，则确定所述被监测参数不存在异常；

其中，所述预设公式为：

其中，ki为第i次充电周期或放电周期的斜率绝对值，为第i次充电周期或放电周期开始时的参数值，为第i次充电周期或放电周期结束时的参数值，t1i为第i次充电周期或放电周期开始时的时间戳，t2i为第i次充电周期或放电周期结束时的时间戳。

4.根据权利要求3所述的电池参数监测方法，其特征在于，当多个所述不同周期的所述持续时长相等，所述变化趋势不等；

所述回归模型的所述因变量为所述斜率绝对值的最大值。

5.根据权利要求3所述的电池参数监测方法，其特征在于，在所述确定所述被监测参数不存在异常之后，还包括：

对所述被监测参数对应的所述实时数据和相关性检验数据集按照时间窗口划分，并进行相关性分析；其中，所述相关性检验数据集为所述不同周期中时长最长的周期对应的所述被监测参数的数据的集合；

判断所述相关性分析对应的结果的相关性；其中，所述结果的相关性包括正相关和负相关；

若为负相关，则确定所述被监测参数存在异常，并产生预警；

若为正相关，则确定所述被监测参数不存在异常。