[发明专利]基于大数据的商品跨区域供应链管理方法、装置和介质

说明书

本发明公开了基于大数据的商品跨区域供应链管理方法、装置和介质，包括获取商品的各个销售区域的多种历史销售数据，根据每种历史销售数据的优先级和价值权重来确定对应销售区域的级别；获取各销售区域的库存数据，判断库存数据与销售区域的预设库存是否匹配；若否，获取各销售区域的总库存数据，根据各销售区域的级别和库存情况，基于供应管理模型对该销售区域的库存供应进行调配。本发明通过各个销售区域的历史销售数据确定该区域的级别，并基于级别设置对应的预设库存，基于供应管理模型对该销售区域的库存进行调配，从而将所有销售区域同时到供应链中进行横向比对，实现商品供应的跨区域快速响应，进而实现多个销售区域供应链的联动管理。

技术领域

本发明属于供应链管理技术领域，具体涉及基于大数据的商品跨区域供应链管理方法、装置和介质。

背景技术

随着技术的发展，各行各业对于供应链的管理逐渐趋于信息化和智能化。供应链管理，不仅是将上下游资源进行整合，而且其中的科学规划与决策落实必须极为精细、精准和精确，否则将会直接影响到企业的正常生产经营秩序。例如：供应链的稳定和持续发展，使得保温材料流通企业在市场竞争中具有较强的活力和竞争力，因此，越来越多的保温材料流通企业开始注重相关供应链管理。

供应链作为由企业间供求关系形成的一种网链式结构，是产品生产和流通过程中所涉及的原材料供应商、生产商、分销商、零售商以及最终消费者等成员通过与上游和下游成员的连接组成的网络结构。在市场高度信息化的今天，成员自身和成员之间产生了海量的信息，如何对跨区域的各供应链信息进行管理监测，以实现商品跨区域的快速反应，成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供基于大数据的商品跨区域供应链管理方法、装置和介质，用以解决如何对跨区域的各供应链信息进行管理监测的技术问题。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

第一方面提供基于大数据的商品跨区域供应链管理方法，包括：

获取商品的各个销售区域的多种历史销售数据，并根据每种历史销售数据的优先级和价值权重来确定对应销售区域的级别；

获取各个销售区域的库存数据，判断库存数据与对应级别的销售区域的预设库存是否匹配；

若否，则获取各销售区域的总库存数据，根据各销售区域的级别和库存情况，基于供应管理模型对各个销售区域的库存供应进行调配。

在一种可能的设计中，所述历史销售数据至少包括商品销量数据、商品好评数据、商品投诉数据、商品复购数据和/或商品退换货数据。

在一种可能的设计中，根据每种历史销售数据的优先级和价值权重来确定对应销售区域的级别，包括：

计算每种历史销售数据相对于各级别销售区域的后验概率，将任意两种历史销售数据的后验概率进行两两比对，并将其中后验概率较大的历史销售数据进行标记，直至完成所有历史销售数据之间的比对；

统计每种历史销售数据的总标记数量，并根据总标记数量对所有历史销售数据进行排序，以根据排序结果确定每种历史销售数据的优先级；

根据每种历史销售数据的优先级计算对应的价值权重，并计算得到对应销售区域的级别。

在一种可能的设计中，将任意两种历史销售数据的后验概率进行两两比对，并将其中后验概率较大的历史销售数据进行标记，包括：

基于对偶三角形排列方法将M种历史销售数据按照m-1行和m-1列进行排列组合；其中，每行历史销售数据包含多对历史销售数据；

分别将每行历史销售数据中的其中一对数据的后验概率进行比对，并将后验概率较大的数据进行标记。

在一种可能的设计中，根据每种历史销售数据的优先级计算对应的价值权重，并计算得到对应销售区域的级别，包括：