[发明专利]基于大数据的商品跨区域供应链管理方法、装置和介质

权利要求书

1.基于大数据的商品跨区域供应链管理方法，其特征在于，包括：

获取商品的各个销售区域的多种历史销售数据，并根据每种历史销售数据的优先级和价值权重来确定对应销售区域的级别；

获取各个销售区域的库存数据，判断库存数据与对应级别的销售区域的预设库存是否匹配；

若否，则获取各销售区域的总库存数据，根据各销售区域的级别和库存情况，基于供应管理模型对各销售区域的库存供应进行调配。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的商品跨区域供应链管理方法，其特征在于，所述历史销售数据至少包括商品销量数据、商品好评数据、商品投诉数据、商品复购数据和/或商品退换货数据。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的商品跨区域供应链管理方法，其特征在于，根据每种历史销售数据的优先级和价值权重来确定对应销售区域的级别，包括：

计算每种历史销售数据相对于各级别销售区域的后验概率，将任意两种历史销售数据的后验概率进行两两比对，并将其中后验概率较大的历史销售数据进行标记，直至完成所有历史销售数据之间的比对；

统计每种历史销售数据的总标记数量，并根据总标记数量对所有历史销售数据进行排序，以根据排序结果确定每种历史销售数据的优先级；

根据每种历史销售数据的优先级计算对应的价值权重，并计算得到对应销售区域的级别。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的商品跨区域供应链管理方法，其特征在于，将任意两种历史销售数据的后验概率进行两两比对，并将其中后验概率较大的历史销售数据进行标记，包括：

基于对偶三角形排列方法将M种历史销售数据按照m-1行和m-1列进行排列组合；其中，每行历史销售数据包含多对历史销售数据；

分别将每行历史销售数据中的其中一对数据的后验概率进行比对，并将后验概率较大的数据进行标记。

5.根据权利要求3所述的基于大数据的商品跨区域供应链管理方法，其特征在于，根据每种历史销售数据的优先级计算对应的价值权重，并计算得到对应销售区域的级别，包括：

根据每种历史销售数据的优先级，确定该种历史销售数据的权重位置，其中，优先级为第i级别的历史销售数据对应的权重位置为s+1-i，s表示历史销售数据的种类；

根据权重位置计算每种历史销售数据的价值权重，计算公式如下：

其中，Wi表示优先级为第i级的历史销售数据的价值权重，Di表示权重位置；

根据每种历史销售数据的价值权重，计算得到对应销售区域的级别H_k，计算公式如下：

其中，k表示第k个销售区域，S_g表示第g种销售数据，N表示第k个销售区域的销售数据的种类总数。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的商品跨区域供应链管理方法，其特征在于，获取各个销售区域的库存数据，判断库存数据与对应级别的销售区域的预设库存是否匹配，包括：

获取每一销售区域的仓库库存商品总数以及该区域待发货订单的总数；

根据仓库库存商品总数以及待发货订单总数，基于以下公式确定该区域的实际待售库存对应的库存系数，计算公式如下：

Fj＝e×(Cj×b1-Dj×b2)； (2)

其中，Fj表示该区域的实际待售库存对应的库存系数，e表示修正系数，Cj表示仓库库存商品总数，Dj表示待发货订单的总数，b1和b2表示预设的比例系数，j表示第j个销售区域；

判断该区域的实际代售库存对应的库存系数与对应级别的销售区域的预设库存的系数是否匹配。