[发明专利]水利全景信息感知方法及装置

说明书

本发明提供了一种水利全景信息感知方法及装置，采用TSMP算法分别将不同传感器在预设时段内每个目标时刻采集到的原始水利数据传输给目标水利系统的目标终端设备，采用近邻传播聚类算法分别对目标终端设备接收到的每个目标时刻所对应的原始水利数据进行数据清洗，采用霍夫曼压缩算法对数据清洗后得到的每个目标时刻所对应的全部数据点进行数据压缩，采用预先建立的分布式数据融合算法对数据压缩后得到的每个目标时刻所对应的水利压缩数据进行数据融合，从而得到目标水利系统在预设时段内的感知数据。采用本发明可以提高水利系统信息感知的效率和准确性，从而提升水利信息管理工作的精细化、时效性和智能化水平。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种水利全景信息感知方法及装置。

背景技术

信息感知为物联网应用提供了信息来源，是物联网应用的基础。信息感知最基本的形式是数据收集，即将各个分节点采集到的感知数据通过网络传输到汇聚节点。随着信息感知技术的不断发展，可将信息感知技术应用于水利系统进行水利信息的管理。水利系统信息感知的目的是获取用户感兴趣的水利信息，大多数情况下不需要收集水利系统的所有感知数据，且将水利系统的所有数据传输到汇聚节点会造成网络负载过大，难以保证水利信息管理工作的时效性。目前现有的水利系统信息感知方案的效率和准确性均较低，难以满足水利信息管理的应用需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种水利全景信息感知方法及装置，以提高水利系统信息感知的效率和准确性，从而提升水利信息管理工作的精细化、时效性和智能化水平。

第一方面，本发明实施例提供了一种水利全景信息感知方法，所述方法包括：通过目标水利系统的多个传感器实时采集目标区域的原始水利数据；其中，每个所述原始水利数据具有各自的数据采集时间和各自的数据大小；采用TSMP算法分别将不同传感器在预设时段内每个目标时刻采集到的原始水利数据传输给所述目标水利系统的目标终端设备；采用近邻传播聚类算法分别对所述目标终端设备接收到的每个目标时刻所对应的原始水利数据进行数据清洗，得到每个目标时刻所对应的多个类；其中，每个类包含多个数据点，每个类的聚类中心为一个数据点，不同类的聚类中心不同；采用霍夫曼压缩算法对每个目标时刻所对应的全部数据点进行数据压缩，得到每个目标时刻所对应的水利压缩数据；采用预先建立的分布式数据融合算法对每个目标时刻所对应的水利压缩数据进行数据融合，得到每个目标时刻所对应的水利融合数据；其中，所述分布式数据融合算法是基于各个传感器间的数据传输关系建立的。

第二方面，本发明实施例还提供一种水利全景信息感知装置，所述装置包括：数据采集模块，用于通过目标水利系统的多个传感器实时采集目标区域的原始水利数据；其中，每个所述原始水利数据具有各自的数据采集时间和各自的数据大小；数据传输模块，用于采用TSMP算法分别将不同传感器在预设时段内每个目标时刻采集到的原始水利数据传输给所述目标水利系统的目标终端设备；数据清洗模块，用于采用近邻传播聚类算法分别对所述目标终端设备接收到的每个目标时刻所对应的原始水利数据进行数据清洗，得到每个目标时刻所对应的多个类；其中，每个类包含多个数据点，每个类的聚类中心为一个数据点，不同类的聚类中心不同；数据压缩模块，用于采用霍夫曼压缩算法对每个目标时刻所对应的全部数据点进行数据压缩，得到每个目标时刻所对应的水利压缩数据；数据融合模块，用于采用预先建立的分布式数据融合算法对每个目标时刻所对应的水利压缩数据进行数据融合，得到每个目标时刻所对应的水利融合数据；其中，所述分布式数据融合算法是基于各个传感器间的数据传输关系建立的。