[发明专利]话题立场检测方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种话题立场检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测话题文本，所述待检测话题文本包括目标话题以及和所述目标话题对应的目标文本；

获取与所述目标话题相关的至少两个相关话题文本；

确定所述目标文本中的关键词，筛选出所述至少两个相关话题文本中与所述关键词对应的句子；

将所述待检测话题文本和所述句子输入立场检测网络中进行预测，得到目标文本对于目标话题的立场。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选出所述至少两个相关话题文本中与所述关键词对应的句子，包括：

确定所述相关话题文本的摘要；

从所述摘要中筛选出与所述关键词对应的句子。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标话题相关的至少两个相关话题文本，包括：

从知识库中获取与所述目标话题相关的相关话题文本；

选择相关度排序靠前的至少两个相关话题文本。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述立场检测网络包括编码模块和分类模块，所述将所述待检测话题文本和所述句子输入立场检测网络中进行预测，得到目标文本对于目标话题的立场，包括：

将所述待检测话题文本和所述句子在所述编码模块中进行编码处理，以得到所述待检测话题文本和所述句子的特征表示；

将所述特征表示在所述分类模块中进行预测，得到所述目标文本对于目标话题的立场。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征表示在所述分类模块中进行预测，得到所述目标文本对于目标话题的立场，包括：

将所述特征表示在所述分类模块中进行预测，得到所述特征表示对应每一立场的概率；

将最大概率对应的立场作为所述目标文本对于所述目标话题的立场。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述立场检测网络包括编码模块和分类模块，所述将所述待检测话题文本和所述句子输入立场检测网络中进行预测，得到目标文本对于目标话题的立场之后，包括：

基于所述立场，对所述立场检测网络进行网络参数调整。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述立场，对所述立场检测网络进行网络参数调整，包括：

基于所述立场，确定出损失值；

基于所述损失值对所述立场检测网络进行网络参数调整。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述立场，确定出损失值，包括：

基于所述立场，采用交叉熵损失函数确定出损失值。

9.一种话题立场检测装置，其特征在于，所述话题立场检测装置包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序数据，所述处理器用于执行所述程序数据以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有程序数据，所述程序数据在被处理器执行时，用于实现如权利要求1-8任一项所述的方法。