[发明专利]一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法

说明书

本发明涉及数据查询技术领域，具体公开了一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，S1：用户登录、注册数据查询系统；S2：用户在系统内输入查询条件；S3：系统预判用户的待查询数据，并将预判的数据从数据库中提出备用；S4：根据用户最终输入的查询条件，系统优先从预判数据中提取查询数据进行展示；S5：若预判数据内无符合用户查询条件的查询数据，系统从数据库内提取查询数据进行展示；S6：用户自主选取所需数据。本方案能够根据用户的输入中的查询条件、用户的相关检索习惯、检索偏好、用户身份信息等对用户的所需的查询数据进行预判，为后期用户的全方位检索提供更加准确、优质的查询数据储备，提高系统数据查询效率，提高用户的体验感。

技术领域

本发明涉及数据查询技术领域，具体为一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法。

背景技术

海量数据是指巨大的，浩瀚的数据。目前，大多数的应用都要与数据库相连接，通过查询等操作得到数据预期结果。当达到一定的数据量、符合查询条件较多或多人同时在线查询时，从数据库中查询统计通常需要花费较长时间，导致查询效率较低，给查询用户造成高额的时间成本，导致用户体验感较差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，包括以下具体的步骤：

S1：用户登录、注册数据查询系统；

S2：用户在系统内输入查询条件；

S3：系统根据用户输入中的查询条件、用户的注册信息预判用户的待查询数据，并将预判的数据从数据库中提出备用；

S4：根据用户最终输入的查询条件，系统优先从提出备用的预判数据中提取符合用户查询条件的查询数据至系统的查询界面进行展示；

S5：若预判数据内无符合用户查询条件的查询数据，系统从数据库内提取符合用户查询条件的查询数据至系统的查询界面进行展示；

S6：用户根据查询界面展示的查询数据自主选取所需数据即可。

作为本发明的一种优选方案，所述数据查询系统包括数据库，数据库包括录入模块、存储模块，录入模块用于数据库的数据录入和更新，存储模块用于根据录入的数据属性对数据库内的数据进行分类存储和处理。

作为本发明的一种优选方案，所述存储模块包括关键词存储单元、用户属性存储单元、输入属性存储单元，关键词存储单元用于根据输入数据内的关键词对数据进行分类存储，用户属性存储单元用于根据系统内对应用户的用户属性进行分类存储，输入属性存储单元用于根据输入的数据属性信息对数据进行分类存储。

作为本发明的一种优选方案，所述用户属性包括用户在查询系统内注册账号中填报的包括年龄、职业、所在地区、爱好在内的相关信息。

作为本发明的一种优选方案，所述数据查询系统包括输入模块、快速检索模块，输入模块用于查询人员向系统内输入待查询的查询条件，快速检索模块用于根据查询人员的最终查询条件的属性类别在数据库内检索、提出符合查询条件的检索数据。

作为本发明的一种优选方案，所述数据查询系统还包括预判模块、预检索模块、预储模块，预判模块用于根据查询人员的登录信息、输入中的检索信息预判其需要查询的相关数据，预检索模块用于根据预判模块的预判结果在数据库内进行预检索操作，并将预检索到的数据系统从数据库内提出至预储模块备用，预储模块用于存储预检索模块提出的预检索数据。

作为本发明的一种优选方案，所述快速检索模块与预存储模块连接，快速检索模块根据查询人员的最终查询条件的属性类别优先从预存储模块内检索、提出符合查询条件的检索数据。