[发明专利]一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：包括以下具体的步骤：

S1：用户登录、注册数据查询系统（1）；

S2：用户在系统内输入查询条件；

S3：系统根据用户输入中的查询条件、用户的注册信息预判用户的待查询数据，并将预判的数据从数据库（2）中提出备用；

S4：根据用户最终输入的查询条件，系统优先从提出备用的预判数据中提取符合用户查询条件的查询数据至系统的查询界面进行展示；

S5：若预判数据内无符合用户查询条件的查询数据，系统从数据库（2）内提取符合用户查询条件的查询数据至系统的查询界面进行展示；

S6：用户根据查询界面展示的查询数据自主选取所需数据即可。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述数据查询系统（1）包括数据库（2），数据库（2）包括录入模块（21）、存储模块（22），录入模块（21）用于数据库（2）的数据录入和更新，存储模块（22）用于根据录入的数据属性对数据库（2）内的数据进行分类存储和处理。

3.根据权利要求2所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述存储模块（22）包括关键词存储单元（221）、用户属性存储单元（222）、输入属性存储单元（223），关键词存储单元（221）用于根据输入数据内的关键词对数据进行分类存储，用户属性存储单元（222）用于根据系统内对应用户的用户属性进行分类存储，输入属性存储单元（223）用于根据输入的数据属性信息对数据进行分类存储。

4.根据权利要求3所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述用户属性包括用户在查询系统内注册账号中填报的包括年龄、职业、所在地区、爱好在内的相关信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述数据查询系统（1）包括输入模块（11）、快速检索模块（12），输入模块（11）用于查询人员向系统内输入待查询的查询条件，快速检索模块（12）用于根据查询人员的最终查询条件的属性类别在数据库（2）内检索、提出符合查询条件的检索数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述数据查询系统（1）还包括预判模块（13）、预检索模块（14）、预储模块（15），预判模块（13）用于根据查询人员的登录信息、输入中的检索信息预判其需要查询的相关数据，预检索模块（14）用于根据预判模块（13）的预判结果在数据库（2）内进行预检索操作，并将预检索到的数据系统从数据库（2）内提出至预储模块（15）备用，预储模块（15）用于存储预检索模块（14）提出的预检索数据。

7.根据权利要求5所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述快速检索模块（12）与预存储模块（22）连接，快速检索模块（12）根据查询人员的最终查询条件的属性类别优先从预存储模块（22）内检索、提出符合查询条件的检索数据。

8.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述数据查询系统（1）还包括用户分析模块（16），用户分析模块（16）用于对用户的相关查询信息、数据进行分析、处理和整合。

9.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述用户分析模块（16）包括历史追溯单元（161）、查询分析单元（162）和查询数据处理单元（163），历史追溯单元（161）用于记录、追溯用户的查询数据，查询分析单元（162）用于对历史追溯单元（161）内的用户查询数据进行分析，进而分析出相关的用户检索属性，查询数据处理单元（163）用于存储经由查询分析单元（162）分析出的对应用户的检索属性，并将该数据发送至预判模块（13）进行协同使用。

10.根据权利要求9所述的一种基于数据挖掘技术的海量数据查询方法，其特征在于：所述用户检索属性包括登录用户的检索习惯、检索偏好在内的相关信息。