[发明专利]一种分布式检索方法及装置

权利要求书

1.一种分布式检索方法，其特征在于，包括：

获得附加数据集和两个以上的子数据集；其中所述附加数据集的数据量小于所述待检索数据集，且所述附加数据集和所述两个以上的子数据集均为基于待检索数据集获得的；

基于用户输入的查询请求，分别在附加数据集和所述两个以上的子数据集中进行检索，获得所述附加数据集对应的第一检索结果，和每个所述子数据集对应的第二检索结果；其中，所述第一检索结果先于所述第二检索结果获得。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得附加数据集，包括：

根据所述待检索数据集对应的历史检索信息，获得一个或多个历史检索项；所述历史检索项为所述待检索数据集中的数据项；

针对每一所述历史检索项，在所述待检索数据集中查找与所述历史检索项关联的关联数据项；

基于所述历史检索项与所述关联数据项，获得附加数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述待检索数据集中查找与所述历史检索项关联的关联数据项，包括：

基于所述待检索数据集中每个数据项的属性信息和所述历史检索项的属性信息，获得所述历史检索项与所述待检索数据集中每个数据项的相似度；

将所述相似度大于预设相似度阈值的数据项，作为所述关联数据项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据项的属性信息包括与所述历史检索项的查询时间间隔；其中，所述查询时间间隔与相似度负相关。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述待检索数据集中每个数据项的属性信息和所述历史检索项的属性信息，获得所述历史检索项与所述待检索数据集中每个数据项的相似度，包括：

将所述待检索数据集中每个数据项的属性信息分别输入预设的神经网络模型，获得每个数据项对应的第一编码数据；

将所述历史检索项的属性信息输入所述神经网络模型，获得第二编码数据；

基于所述第一编码数据和所述第二编码数据，确定所述历史检索项与所述待检索数据集中每个数据项的相似度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史检索项与所述关联数据项，获得附加数据集，还包括：

基于相似度大小为所述关联数据项配置索引顺序；其中，针对同一所述查询请求，所述关联数据项的索引顺序位于所述历史检索项之后；

基于所述历史检索项与完成所述索引顺序配置的所述关联数据项，获得所述附加数据集。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获得两个以上的子数据集，包括：

获得两个以上的历史子数据集；

基于所述附加数据集中关联数据项的索引顺序，对所述两个以上的历史子数据集进行更新，获得所述两个以上的子数据集。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述附加数据集中关联数据项的索引顺序，对所述两个以上的历史子数据集进行更新，获得所述两个以上的子数据集，包括：

在所述两个以上的历史子数据集中确定所述历史检索项所在的第一目标子集，以及所述历史检索项对应的关联数据项所在的一个或多个第二目标子集；

将所述关联数据项从所述第二目标子集中划分至所述第一目标子集，并配置所述索引顺序。

9.一种分布式检索装置，其特征在于，包括：

子数据集获取模块，用于获得附加数据集和两个以上的子数据集；其中所述附加数据集的数据量小于所述待检索数据集，且所述附加数据集和所述两个以上的子数据集均为基于待检索数据集获得的；

检索模块，用于基于用户输入的查询请求，分别在附加数据集和所述两个以上的子数据集中进行检索，获得所述附加数据集对应的第一检索结果，和每个所述子数据集对应的第二检索结果；其中，所述第一检索结果先于所述第二检索结果获得。

10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述方法的步骤。