[发明专利]一种船舶用脱硫塔实时监测方法及系统在审
| 申请号: | 202211264251.1 | 申请日: | 2022-10-17 |
| 公开(公告)号: | CN115326147A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
| 发明(设计)人: | 张红霞 | 申请(专利权)人: | 江苏煵笙重工有限公司 |
| 主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02 |
| 代理公司: | 安徽宏铎知识产权代理事务所(普通合伙) 34250 | 代理人: | 罗慧 |
| 地址: | 226000 江苏省南通市启东市近*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 船舶 脱硫 实时 监测 方法 系统 | ||
1.一种船舶用脱硫塔实时监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
获取脱硫塔中的风机在若干个时间段对应的第一温度序列、振动序列以及第一声音频谱向量;获取脱硫塔中的给水泵在若干个时间段对应的第二温度序列、进水口压力序列、出水口压力序列以及第二声音频谱向量;
根据所述第一温度序列与第一标准温度,计算各时间段对应的第一异常指标;根据所述第一声音频谱向量、振动序列以及第一标准声音频谱向量,计算各时间段对应的振动噪声指标;
根据所述第二温度序列与第二标准温度,计算各时间段对应的第二异常指标;根据所述第二声音频谱向量与第二标准声音频谱向量,计算各时间段对应的供水异常指标;根据所述进水口压力序列与出水口压力序列,计算各时间段对应的水压异常指标;
基于所述第一异常指标、振动噪声指标、第二异常指标、供水异常指标以及水压异常指标构建各时间段对应的状态向量;基于状态向量获取各时间段对应的类别,一共有四种不同的类别,然后基于状态向量计算任意两时间段的差异距离,根据所述差异距离将所有时间段划分为四种不同的类别;
基于状态向量计算各时间段对应的特征描述子,基于特征描述子与状态向量获取各时间段对应的综合特征向量,基于每种类别中所有时间段对应的综合特征向量,获取每种类别对应的预设高斯混合模型;
基于当前时间段及其之前的z个时间段对应的综合特征向量,获取待判别高斯混合模型,计算待判别高斯混合模型与每个类别对应的预设高斯混合模型的差异,根据最小差异对应的类别判断脱硫塔是否异常。
2.根据权利要求1所述的一种船舶用脱硫塔实时监测方法,其特征在于,所述获取脱硫塔中的风机在若干个时间段对应的第一温度序列、振动序列以及第一声音频谱向量的方法具体为:
采集脱硫塔中的风机在若干个时间段各检测时刻对应的温度,得到风机在若干个时间段对应的温度序列并将其记为第一温度序列;
采集脱硫塔中的风机在若干个时间段各检测时刻对应的振动加速度,得到风机在若干个时间段对应的振动加速度序列,在每一个振动加速度序列中按照从前至后的顺序每c个振动加速度计算一个方差,得到各个振动加速度序列对应的振动序列;
采集风机在若干个时间段对应的声音波形信号,将所述声音波形信号进行频域转换,得到频谱信号进而得到第一声音频谱向量;
所述获取脱硫塔中的给水泵在若干个时间段对应的第二温度序列、进水口压力序列、出水口压力序列以及第二声音频谱向量的方法具体为:
采集给水泵在若干个时间段各检测时刻对应的温度,得到给水泵在若干个时间段对应的温度序列并将其记为第二温度序列;
采集给水泵在若干个时间段各检测时刻对应的进水口压力,得到给水泵在若干个时间段对应的进水口压力序列;
采集给水泵在若干个时间段各检测时刻对应的出水口压力,得到给水泵在若干个时间段对应的出水口压力序列;
采集给水泵在若干个时间段对应的声音波形信号,将所述声音波形信号进行频域转换,得到第二声音频谱向量。
3.根据权利要求1所述的一种船舶用脱硫塔实时监测方法,其特征在于,所述第一异常指标的获取方法为:计算第一温度序列的最大值与平均值,计算平均值与最大值的比值,依据所述比值、第一标准温度与第一温度序列中的各个温度得到第一异常指标;所述第一异常指标用公式表示为:
其中,为时间段对应的第一异常指标;为风机在时间段对应的第一温度序列;为第一标准温度;为第一温度序列中的第
所述第二异常指标的获取方法为:计算第二温度序列的最大值与平均值,计算平均值与最大值的比值,依据所述比值、第二标准温度与第二温度序列中的各个温度得到第二异常指标;所述第二异常指标用公式表示为:
其中,为时间段对应的第二异常指标;为给水泵在时间段对应的第二温度序列;为第二标准温度;为第二温度序列中的第
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