[发明专利]一种船舶用脱硫塔实时监测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211264251.1 申请日: 2022-10-17
公开(公告)号: CN115326147A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 张红霞 申请(专利权)人: 江苏煵笙重工有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02
代理公司: 安徽宏铎知识产权代理事务所(普通合伙) 34250 代理人: 罗慧
地址: 226000 江苏省南通市启东市近*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 船舶 脱硫 实时 监测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种船舶用脱硫塔实时监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

获取脱硫塔中的风机在若干个时间段对应的第一温度序列、振动序列以及第一声音频谱向量;获取脱硫塔中的给水泵在若干个时间段对应的第二温度序列、进水口压力序列、出水口压力序列以及第二声音频谱向量;

根据所述第一温度序列与第一标准温度,计算各时间段对应的第一异常指标;根据所述第一声音频谱向量、振动序列以及第一标准声音频谱向量,计算各时间段对应的振动噪声指标;

根据所述第二温度序列与第二标准温度,计算各时间段对应的第二异常指标;根据所述第二声音频谱向量与第二标准声音频谱向量,计算各时间段对应的供水异常指标;根据所述进水口压力序列与出水口压力序列,计算各时间段对应的水压异常指标;

基于所述第一异常指标、振动噪声指标、第二异常指标、供水异常指标以及水压异常指标构建各时间段对应的状态向量;基于状态向量获取各时间段对应的类别,一共有四种不同的类别,然后基于状态向量计算任意两时间段的差异距离,根据所述差异距离将所有时间段划分为四种不同的类别;

基于状态向量计算各时间段对应的特征描述子,基于特征描述子与状态向量获取各时间段对应的综合特征向量,基于每种类别中所有时间段对应的综合特征向量,获取每种类别对应的预设高斯混合模型;

基于当前时间段及其之前的z个时间段对应的综合特征向量,获取待判别高斯混合模型,计算待判别高斯混合模型与每个类别对应的预设高斯混合模型的差异,根据最小差异对应的类别判断脱硫塔是否异常。

2.根据权利要求1所述的一种船舶用脱硫塔实时监测方法,其特征在于,所述获取脱硫塔中的风机在若干个时间段对应的第一温度序列、振动序列以及第一声音频谱向量的方法具体为:

采集脱硫塔中的风机在若干个时间段各检测时刻对应的温度,得到风机在若干个时间段对应的温度序列并将其记为第一温度序列;

采集脱硫塔中的风机在若干个时间段各检测时刻对应的振动加速度,得到风机在若干个时间段对应的振动加速度序列,在每一个振动加速度序列中按照从前至后的顺序每c个振动加速度计算一个方差,得到各个振动加速度序列对应的振动序列;

采集风机在若干个时间段对应的声音波形信号,将所述声音波形信号进行频域转换,得到频谱信号进而得到第一声音频谱向量;

所述获取脱硫塔中的给水泵在若干个时间段对应的第二温度序列、进水口压力序列、出水口压力序列以及第二声音频谱向量的方法具体为:

采集给水泵在若干个时间段各检测时刻对应的温度,得到给水泵在若干个时间段对应的温度序列并将其记为第二温度序列;

采集给水泵在若干个时间段各检测时刻对应的进水口压力,得到给水泵在若干个时间段对应的进水口压力序列;

采集给水泵在若干个时间段各检测时刻对应的出水口压力,得到给水泵在若干个时间段对应的出水口压力序列;

采集给水泵在若干个时间段对应的声音波形信号,将所述声音波形信号进行频域转换,得到第二声音频谱向量。

3.根据权利要求1所述的一种船舶用脱硫塔实时监测方法,其特征在于,所述第一异常指标的获取方法为:计算第一温度序列的最大值与平均值,计算平均值与最大值的比值,依据所述比值、第一标准温度与第一温度序列中的各个温度得到第一异常指标;所述第一异常指标用公式表示为:

其中,为时间段对应的第一异常指标;为风机在时间段对应的第一温度序列;为第一标准温度;为第一温度序列中的第i个温度;为第一温度序列中温度的总数;为求平均值的函数;为求最大值的函数;为以自然常数e为底的指数函数;

所述第二异常指标的获取方法为:计算第二温度序列的最大值与平均值,计算平均值与最大值的比值,依据所述比值、第二标准温度与第二温度序列中的各个温度得到第二异常指标;所述第二异常指标用公式表示为:

其中,为时间段对应的第二异常指标;为给水泵在时间段对应的第二温度序列;为第二标准温度;为第二温度序列中的第i个温度;为第二温度序列中温度的总数;为求平均值的函数;为求最大值的函数;为以自然常数e为底的指数函数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏煵笙重工有限公司,未经江苏煵笙重工有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211264251.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top