[发明专利]图数据库的优化方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种图数据库的优化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括：基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，对数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘，根据挖掘结果，建立数据融合后的目标图数据库中第一目标节点对之间的关系，获得优化后的目标图数据库；第一目标节点对包括一个新增节点和目标图数据库中的一个原有节点。本发明提供的图数据库的优化方法、装置、电子设备及存储介质，能更准确、更高效地实现图数据库与多源数据的融合和减少图数据库中错漏的数据关系，提高了图数据库的优化效率，能提升图数据库中的数据质量。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种图数据库的优化方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着大数据技术的快速发展，大数据技术在金融、销售、医疗、物联网以及区块链等多个领域有着广泛应用。包括海量数据并可支撑高效搜索的数据库，可以用于满足不同需求的数据挖掘和数据分析。

图数据库是以“点”、“边”为基础存储单元，以高效存储、查询图数据为设计原理的数据管理系统。其中，“点”可以表示实体或实例；“边”可以表示“点”之间的关系。由于图数据库可以直观地可视化关系，使得图数据库能够快速响应复杂关联查询，是存储、查询、分析高度互联数据的较优办法。

但是，图数据库易出现重复数据较多、数据关系错漏等问题，对图数据库进行优化，提升图数据库中的数据质量，对于提高图数据库的可用性具有重要意义。现有技术中，通常基于人工抽检、人工记录以及人工纠错等方式优化图数据库，优化效率较低。因此，如何更高效的优化图数据库，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种图数据库的优化方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中对图数据库进行优化的效率较低的缺陷，实现更高效的优化图数据库。

本发明提供一种图数据库的优化方法，包括：

基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，获得数据融合后的目标图数据库；

对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘，根据挖掘结果，建立所述数据融合后的目标图数据库中第一目标节点对之间的关系，获得优化后的目标图数据库；

其中，所述第一目标节点对包括一个新增节点和所述目标图数据库中的一个原有节点。

根据本发明提供的一种图数据库的优化方法，所述基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，获得数据融合后的目标图数据库之前，还包括：

根据所述目标图数据库中原有根节点的语义信息，为所述目标图数据库中的原有根节点赋值唯一的身份标识；

其中，所述目标图数据库中语义信息相同的原有根节点身份标识相同。

根据本发明提供的一种图数据库的优化方法，所述对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘，包括：

基于资源描述框架、扩展资源描述框架或万维网本体语言框架，对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘。

根据本发明提供的一种图数据库的优化方法，所述基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，包括：

在基于所述待融合实例的语义信息和所述目标图数据库中原有节点的语义信息，确定所述待融合实例与所述目标图数据库中的目标根节点具有关联关系的情况下，将所述待融合实例作为所述目标根节点的新增子节点，添加至所述目标图数据库中。