[发明专利]图数据库的优化方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图数据库的优化方法，其特征在于，包括：

基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，获得数据融合后的目标图数据库；

对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘，根据挖掘结果，建立所述数据融合后的目标图数据库中第一目标节点对之间的关系，获得优化后的目标图数据库；

其中，所述第一目标节点对包括一个新增节点和所述目标图数据库中的一个原有节点；

所述基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，包括：

在基于所述待融合实例的语义信息和所述目标图数据库中原有节点的语义信息，确定所述待融合实例与所述目标图数据库中的目标根节点具有关联关系的情况下，将所述待融合实例作为所述目标根节点的新增子节点，添加至所述目标图数据库中；

在基于所述待融合实例的语义信息和所述目标图数据库中原有节点的语义信息，确定所述待融合实例与所述目标图数据库中的任一原有节点不具有关联关系且所述目标图数据库中不存在所述待融合实例的语义信息的情况下，将所述待融合实例作为新增根节点，添加至目标图数据库中。

2.根据权利要求1所述的图数据库的优化方法，其特征在于，所述基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，获得数据融合后的目标图数据库之前，还包括：

根据所述目标图数据库中原有根节点的语义信息，为所述目标图数据库中的原有根节点赋值唯一的身份标识；

其中，所述目标图数据库中语义信息相同的原有根节点身份标识相同。

3.根据权利要求1所述的图数据库的优化方法，其特征在于，所述对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘，包括：

基于资源描述框架、扩展资源描述框架或万维网本体语言框架，对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘。

4.根据权利要求1所述的图数据库的优化方法，其特征在于，所述将所述待融合实例作为新增根节点，添加至目标图数据库中之后，还包括：

为所述新增根节点赋值唯一的身份标识。

5.根据权利要求1至4任一所述的图数据库的优化方法，其特征在于，所述基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，获得数据融合后的目标图数据库之前，还包括：

对所述目标图数据库中的各节点进行关系挖掘和关系查验，根据挖掘结果和查验结果，建立所述目标图数据库中第二目标节点对之间的关系，和/或，删除第三目标节点对之间的关系；

其中，所述第二目标节点对包括所述目标图数据库中两个不同的原有节点；所述第三目标节点对包括所述目标图数据库中两个不同的原有节点。

6.一种图数据库的优化装置，其特征在于，包括：

数据融合模块，用于基于待融合数据源中待融合实例的语义信息，将所述待融合实例作为新增子节点或新增根节点，添加至目标图数据库中，获得数据融合后的目标图数据库；

关系挖掘模块，用于对所述数据融合后的目标图数据库中的各节点进行关系挖掘，根据挖掘结果，建立所述数据融合后的目标图数据库中第一目标节点对之间的关系，获得优化后的目标图数据库；

其中，所述第一目标节点对包括一个新增节点和所述目标图数据库中的一个原有节点；

所述数据融合模块具体用于在基于所述待融合实例的语义信息和所述目标图数据库中原有节点的语义信息，确定所述待融合实例与所述目标图数据库中的目标根节点具有关联关系的情况下，将所述待融合实例作为所述目标根节点的新增子节点，添加至所述目标图数据库中；

所述数据融合模块还具体用于在基于所述待融合实例的语义信息和所述目标图数据库中原有节点的语义信息，确定所述待融合实例与所述目标图数据库中的任一原有节点不具有关联关系且所述目标图数据库中不存在所述待融合实例的语义信息的情况下，将所述待融合实例作为新增根节点，添加至目标图数据库中。