[发明专利]一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202211263848.4 | 申请日: | 2022-10-17 |
公开(公告)号: | CN115329030B | 公开(公告)日: | 2023-02-14 |
发明(设计)人: | 张晓春;邓远冬;刘恒;黄笑犬;阚倩;王燕 | 申请(专利权)人: | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29 |
代理公司: | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人: | 李冬爽 |
地址: | 518131 广东省深圳市龙华区民治*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 校核 道路 网络 模型 参数 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本发明提出一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质,属于校核道路网络模型参数技术领域。包括以下步骤:S1.获取基础路网、交通小区GIS文件;S2.对基础路网的连通性进行初步校核;S3.对交通小区GIS文件进行分层抽样,分层抽样包括区域划分、建立小区与区域关系表、划分OD大类、将OD大类细分为OD小类和遍历各OD小类进行随机抽样;S4.获取模型OD间时间最短路数据;S5.获取实际OD间时间最短路数据;S6.对比模型与实际OD间时间最短路径。本发明在交通小区形心间最短路矩阵校核道路网络连通性的基础上,进行批量化快速校核道路网络模型参数,有效的解决了效率较低,覆盖面小的技术问题。
技术领域
本发明涉及一种校核方法,尤其涉及一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质,属于校核道路网络模型参数技术领域。
背景技术
道路网连通性指的是道路网中交叉口的密度和道路连接的直接程度,目前仅有通过交通小区形心间是否存在最短路来校核道路网络连通性,但是缺少对最短路距离、时间、费用和路径正确性进行校核。若采用人工方式随机选择若干个OD对最短路距离、时间、费用和路径正确性进行校核,该方法存在效率较低,覆盖面小的技术问题。
发明内容
在下文中给出了关于本发明的简要概述,以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解,这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分,也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念,以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
鉴于此,为解决现有技术中存在的效率较低,覆盖面小的技术问题,本发明提供一种校核道路网络模型参数的方法、电子设备及存储介质。
方案一、一种校核道路网络模型参数的方法,包括以下步骤:
S1.获取基础路网、交通小区GIS文件,基础路网包括道路网络、小区形心和形心连杆;交通小区GIS文件包括唯一编号和经纬度,交通小区数量为;基础路网中的小区形心与交通小区GIS文件中对应的形心位置相同;
S2.对基础路网的连通性进行初步校核,方法是:通过Transcad输出交通小区形心间的最短距离矩阵和最短时间矩阵,筛选两个矩阵中值为空的OD对,遍历值为空的OD对,如果该OD对在实际网络中不可达,则该OD对的空值不存在问题,如果该OD对在实际网络中可达,检查该OD对间道路网络,连接未连通道路;
S3.对交通小区GIS文件进行分层抽样;
S4.获取模型OD间时间最短路数据;
S5.获取实际OD间时间最短路数据;
S6.对比模型与实际OD间时间最短路径。
优选的,对交通小区GIS文件进行分层抽样的方法是:包括以下步骤:
S31.设定通过分层抽样选取的全网OD总量为;
S32.区域划分:将路网中心作为原点,半径为r的范围划分为中心区域,编号为1,通过穿过路网中心的射线将剩余网络划分为a-1个区域,编号分为,对应的交通小区数量分别为;
S33.建立小区与区域关系表:根据交通小区和区域间的位置关系建立小区与区域关系表,若交通小区被某个区域完全包含,则交通小区属于对应区域,若交通小区横跨多个区域,则交通小区属于包含小区面积大的区域;
S34.根据区域划分OD大类:将各区域内部OD各分为1类,编号为,对应的双向OD总量为,每两个不同区域间的OD分为1类,共分为类,每个分类编号分别为,对应的双向OD总量分别为;把全网抽样OD总量按比例分配到各分类中,分类的抽样量为,分类的抽样量为;
S35.根据距离将大类细分为OD小类:遍历各OD分类,根据分类内各OD间的直线距离将OD对等分为小类,从每小类中随机抽取个样本。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司,未经深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211263848.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。