[发明专利]一种基于极端降水灾害预估的电网资源弹性调配方法

权利要求书

1.一种基于极端降水灾害预估的电网资源弹性调配方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：综合电网拓扑中各级设备的地理位置以及依据天气预报的降水预估划分若干调控区域；

S2：对于各调控区域，根据降水预估以及历史灾害损失计算预测降水灾害损失，结合各区域的需求量确定各调控区域内的调节需求量；

S3：根据各调控区域内的调节需求量，结合资源转移路径设定资源转移点以及弹性调配点；

S4：拟定资源转移点间的调配方案，根据调配方案是否满足实际降水灾害损失的需求，调度弹性调配点资源。

2.根据权利要求1所述的一种基于极端降水灾害预估的电网资源弹性调配方法，其特征在于，调控区域的划分过程为：

S101：对于归属于同一电网拓扑的各级设备，以各级设备的影响范围之和为基础区域，划分若干基础管理区域；

S102：根据天气预报判断是否存在降水概率，若是，则进入步骤S103判断，否则，将基础管理区域作为调控区域进行调控区域内的电力调度；

S103：以日为单位，将一天划分为若干个时间段，根据天气预报预估各时间段的降水范围；

S104：对于单个基础管理区域，在各时间段中分别叠加降水范围，获得细化的调控区域。

3.根据权利要求2所述的一种基于极端降水灾害预估的电网资源弹性调配方法，其特征在于，遍历所有基础管理区域，分别判断在各时段内是否存在预估的降水范围；若是，则进行调控区域细化；否则，结束；

将处于降水范围内的设备以及其在电网拓扑中下级设备作为待调控设备；

将待调控设备的影响范围之和作为细化区域，在基础管理区域内叠加细化区域获得调控区域。

4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于极端降水灾害预估的电网资源弹性调配方法，其特征在于，所述的步骤S2具体包括以下过程：

S201：根据天气预报获取降水地点范围、降水强度和降水时间数据；结合各设备的安装位置因素，与历史数据库中的因素对比，加权计算匹配系数；

S202：取匹配系数最大的历史数据对应的降水灾害损失作为损失参考值；

当存在匹配系数大于等于设定匹配阈值时，损失参考值乘以矫正系数获得预测降水灾害损失；当匹配系数小于设定匹配阈值时，损失参考值乘以根据设备状态数据获得的损失系数，预测降水灾害损失。

5.根据权利要求4所述的一种基于极端降水灾害预估的电网资源弹性调配方法，其特征在于，匹配系数的计算过程为：

其中，M_i为当前数据与历史数据库中的第i个数据的匹配系数；

k_S为降水地点范围的加权系数；

S_r为当前数据的降水范围与历史数据的降水范围的重合面积；

S_h为历史数据的降水范围面积；

k_P为降水强度的加权系数；

P_p为当前数据的降水强度；

P_h为历史数据的降水强度；

ΔP_e为设定的额定降水强度差值；

k_t1为第一降水时间加权系数；

k_t2为第二降水时间加权系数；

T_r为当前数据的降水时间与历史数据的降水时间的重合时间长度；

T_h为历史数据的降水时间长度；

T_p为当前数据的降水时间长度；

k_A为设备安装位置系数；

P_j为第j个设备的安装位置，当设备处于地下时，k_A取1，否则取0；

J为设备总数。