[发明专利]人脸识别方法、存储介质和计算机程序产品

说明书

本申请涉及计算机技术领域，提供一种人脸识别方法、存储介质和计算机程序产品，所述方法包括：获取待识别人脸图像；将所述待识别人脸图像输入至目标特征提取模型，得到所述目标特征提取模型输出的目标人脸身份特征，所述目标特征提取模型用于将人脸图像中的人脸特征分离成人脸身份特征和人脸姿势特征；根据所述目标人脸身份特征与已注册人脸身份特征进行人脸匹配，得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果。本申请通过解决随拍摄设备视角变化带来的姿势特征干扰问题，从而可以提高人脸识别的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人脸识别方法、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人脸识别是一种基于人的相貌特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。随着科技的快速发展，生物特征识别技术被广泛用于银行、社会福利保障、电子商务等领域，通常用于企业、住宅的安全和管理。例如人脸识别门禁考勤系统、人脸识别防盗门等。

目前人脸识别方法包括：几何特征的人脸识别方法、基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法等。

但是，在监控环境下，由于人脸相对拍摄设备的姿势会发生很大变化，容易导致人脸识别技术的性能出现严重下降，进而导致当前进行人脸识别时的准确度低。

发明内容

本申请旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种人脸识别方法，可以解决随拍摄设备视角变化带来的姿势特征干扰，从而提高人脸识别的准确度。

本申请还提出一种人脸识别装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

根据本申请第一方面实施例的人脸识别方法，包括：

获取待识别人脸图像；

将所述待识别人脸图像输入至目标特征提取模型，得到所述目标特征提取模型输出的目标人脸身份特征，所述目标特征提取模型用于将人脸图像中的人脸特征分离成人脸身份特征和人脸姿势特征；

根据所述目标人脸身份特征与已注册人脸身份特征进行人脸匹配，得到所述待识别人脸图像的人脸识别结果。

根据本申请实施例的一种人脸识别方法，通过目标特征提取模型将输入的待识别人脸图像中的人脸特征分离成人脸身份特征和人脸姿势特征，在身份特征识别时去除姿势特征的额外干扰，并通过提取的人脸身份特征与已注册人脸身份特征进行人脸匹配，得到待识别人脸图像的人脸识别结果，由于解决了随拍摄设备视角变化带来的姿势特征干扰问题，从而可以提高人脸识别的准确度。

根据本申请的一个实施例，所述将所述待识别人脸图像输入至目标特征提取模型，包括：

对所述待识别人脸图像进行人脸对齐，并生成人脸对齐后的人脸像素图片以及人脸关键点信息；

将所述人脸像素图片以及所述人脸关键点信息输入至所述目标特征提取模型。

根据本申请的一个实施例，所述目标特征提取模型包括骨干网络、身份子模型、姿势子模型以及编码器；

所述骨干网络用于基于所述人脸像素图片，生成人脸特征；

所述身份子模型用于基于所述人脸特征生成所述人脸身份特征；

所述编码器用于基于所述人脸关键点信息生成关键点姿势特征；

所述姿势子模型包括姿势线性层，所述姿势线性层用于基于所述人脸特征以及所述关键点姿势特征生成所述人脸姿势特征。

根据本申请的一个实施例，所述身份子模型包括身份线性层以及特征层；

所述身份线性层用于基于所述人脸特征生成中间身份特征，所述特征层用于将所述中间身份特征映射为所述人脸身份特征；