[发明专利]一种基于多态时域信息的检修智能系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于多态时域信息的检修智能系统，包括设备状态信息数据库、状态信息采集模块、状态评价模块、检修计划制定模块；所述设备状态信息数据库用于存储设备缺陷定级标准、状态评价导则和异常故障案例库以及存储所述状态信息采集模块采集的信息；所述状态信息采集模块用于采集变电设备投运前的参数信息、运行中的实时信息和检修中的各类信息。本发明还公开了一种基于多态时域信息的检修方法。本发明通过利用大数据、人工智能技术，支撑变电站检修事前科学计划制定，解决检修计划生成依据不科学的问题，基于多态时域信息的检修计划发起相较于现有规则生成的单一性、局限性问题，提高了计划完整性和准确性。

技术领域

本发明属于变电检修技术领域，具体涉及一种基于多态时域信息的检修智能系统及方法。

背景技术

变电站作为电力系统中最为重要的变、配电枢纽，变电站的运行的安全稳定性直接关系着整个电网的运行质量，对维持电能质量和系统稳定极其重要。在日常的运行工作中，由于变电站的特殊性质，需要长期稳定运行，为了保证站内设备的长期安全稳定性，就有必要定期对设备进行检修维护。因此，在整个电力系统中，最为关键的一个组成部分就是变电检修工作，只有变电检修工作的实施良好有效，才能确保供电工作没有纰漏。

目前现有的变电站检修智能系统及方法还存在一些问题：传统的变电站检修时的存在检修计划生成依据不科学的问题，并且生成的检修计划的完整性和准确性较低，导致检修方式错误，为此我们提出一种基于多态时域信息的检修智能系统及方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多态时域信息的检修智能系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于多态时域信息的检修智能系统，包括设备状态信息数据库、状态信息采集模块、状态评价模块、检修计划制定模块；

所述设备状态信息数据库用于存储设备缺陷定级标准、状态评价导则和异常故障案例库以及存储所述状态信息采集模块采集的信息；

所述状态信息采集模块用于采集变电设备投运前的参数信息、运行中的实时信息和检修中的各类信息，并将采集的所有信息存储到所述设备状态信息数据库；

所述状态评价模块用于通过设备静态、稳态、暂态信息构成多态设备状态描述，并根据检测周期、主动预警、历史运行数据，形成时间维度设备生命周期状态评价；

所述检修计划制定模块用于所述时间维度设备生命周期状态评价的特征，结合所述设备状态信息数据库中的设备缺陷定级标准、状态评价导则和异常故障案例库，实时动态评价设备状态，精准检修类型、周期计划要素内容。

优选的，所述状态信息采集模块包括状态参数获得单元和缺陷数据生成单元；

所述状态参数获得单元用于获得变电设备在不同运行阶段的状态参数，变电设备在不同运行阶段的状态参数包括变电设备的电气状态参数、油气状态参数、部件状态参数其中一种或任意组合；

所述缺陷数据生成单元用于根据变电设备在不同运行阶段的状态参数，生成变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据，将变电设备在不同运行阶段的状态参数的缺陷数据存入所述设备状态信息数据库。

优选的，所述状态评价模块包括信息记录单元和检修预警单元；

所述信息记录单元用于记录变电设备的具体参数、设备检修情况、备件情况和检修后遗留问题；

所述检修预警单元用于根据所述信息记录单元记录的信息，并结合所述设备状态信息数据库，确定变电设备的检修时限，并就到达检修时限的变电设备给出预警信息。

优选的，所述检修预警单元中包括采用PLS-VIP方法在各类数据中挖掘设备异常预警关键指标，所述设备异常预警关键指标具体包括：PLS集主成分分析和多元线性回归为一体，基本原理用两个关系式来表示：