[发明专利]一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置

说明书

本发明提供了一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置，包括数据库建立模型、数据库管理模型、知识图谱库构建模型、知识图谱库管理模块、数据库推理引擎模块。通过数据库建立模型作用于数据库的构建，通过数据库管理模型作用于数据库的管理维护，通过知识图谱库构建模型作用于知识图谱库的构建组织，通过知识图谱库管理模块作用于知识图谱库的管理为维护以及查询，通过数据库推理引擎模块作用于针对数据库的查询检索和推理；达到了便于对千亿节点关系的在线查询进行实时响应的效果，实现了便于对于超大规模图谱中子图匹配等运算进行高速处理的目标，而且便于实时精准地提高优化图的分析算法，极大提高了进行智能推理的水平，利于了辅助查询。

技术领域

本发明涉及知识图谱领域，尤其涉及一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置。

背景技术

知识图谱在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系；知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论；知识图谱，它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。什么是知识图谱，本质上知识图谱主要目标是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系，因此可以认为是一种语义网络，从发展的过程来看，知识图谱是在NLP的基础上发展而来的，知识图谱和自然语言处理NLP有着紧密的联系，都属于比较顶级的AI技术，知识图谱可以用来更高的查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。

目前现有的知识图谱查询管理系统装置基本难以对千亿节点关系的在线查询进行实时响应，而且难以对于超大规模图谱中子图匹配等运算进行高速处理，难以实时精准地提高优化图的分析算法，不利于进行智能推理以辅助查询。

因此，有必要提供一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置，解决了现有的知识图谱查询管理系统装置基本难以对千亿节点关系的在线查询进行实时响应，而且难以对于超大规模图谱中子图匹配等运算进行高速处理，难以实时精准地提高优化图的分析算法，不利于进行智能推理以辅助查询的问题。

为解决上述技术问题，本发明提供的一种基于数据库的知识图谱辅助查询装置，包括数据库建立模型、数据库管理模型、知识图谱库构建模型、知识图谱库管理模块、数据库推理引擎模块；所述数据库建立模型作用于数据库的构建；所述数据库管理模型作用于数据库的管理维护；所述知识图谱库构建模型作用于知识图谱库的构建组织；所述知识图谱库管理模块作用于知识图谱库的管理为维护以及查询；所述数据库推理引擎模块作用于针对数据库的查询检索和推理。

优选的；所述推理引擎模块作用于实时响应千亿节点关系的在线查询，高速处理超大规模图谱中子图匹配等运算，提供优化图分析算法。

优选的；所述数据库推理引擎模块对于知识图谱库进行集成，且数据库推理引擎模块包括图计算引擎模块和图可视化分析模块。

优选的；所述图计算引擎模块作用于提供高级查询和知识推理。

优选的；所述图可视化分析模块作用于提供可视化分析方法，且直观展现数据间的复杂关系。

优选的；所述数据库推理引擎模块中的提供优化图分析算法包括图嵌入、图聚类方法。