[发明专利]一种无人机遥感图像高效存储方法

说明书

本发明涉及数据存储领域，具体涉及一种无人机遥感图像高效存储方法，该方法包括：根据遥感图像获得颜色集合，根据初始尺寸的聚类窗口和均值漂移聚类算法，对颜色集合进行聚类得到所有颜色类簇及其合适度；对所有颜色类簇的合适度进行判断，获得所有像素类簇和备选类簇，根据所有备选类簇得到新的尺寸；根据新的尺寸进行多次聚类操作，直至颜色集合为空，获得所有像素类簇以其特征颜色值；将像素类簇中的所有像素点的颜色值设置为特征颜色值；对重新设置颜色值后的平面遥感图像进行压缩。本发明根据颜色点的聚类结果，增加遥感图像中颜色值相同的像素点的数量，通过增加图像的冗余程度增大压缩率，同时使压缩后的遥感图像在视觉上无损。

技术领域

本发明涉及数据压缩领域，具体涉及一种无人机遥感图像高效存储方法。

背景技术

遥感图像由于其原始获取途径困难，往往需要最大限度的保留信息，但对于遥感图像的发布，往往要求图像的存储容量尽可能小，由此在对遥感图像进行发布存储时往往需要对其进行压缩。

传统压缩算法分为有损压缩与无算压缩，无损压缩不会破坏图像的原始信息，但相应的无损压缩的压缩率有限；有损压缩往往会破坏图像的原始信息，丢失部分细节信息，但相应的有损压缩的压缩率往往较大。由于遥感图像中存在较多噪声信息与灰度波动，故采用无损压缩会导致压缩率低，不利于存储与传输，而遥感图像中的部分细节又十分重要，有损压缩往往会另这些细节丢失，导致图像失去一定的参考价值。

针对上述情况，本发明提出了一种无人机遥感图像高效存储方法，通过对遥感图像进行聚类分割，并提供颜色宽容度进行聚类调整，根据聚类结果进行色彩转换，将人眼分辨不出来的不同色彩的像素点转换成相同色彩的像素点，既可以增大遥感图像的冗余程度，从而增大压缩率，又可以达到视觉无损的目的。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种无人机遥感图像高效存储方法，所述方法包括：

采集目标区域的遥感图像，对遥感图像进行预处理，得到平面遥感图像；

根据平面遥感图像获得像素集合和颜色集合，并获得颜色集合中每个颜色点的统计量；

S1:根据聚类窗口，获得颜色集合中所有颜色点的所有颜色类簇，包括：

将聚类窗口设置的大小为初始尺寸，根据聚类窗口，对颜色集合中的所有颜色点进行聚类，获得颜色集合中所有颜色点的所有颜色类簇；

S2:根据所有颜色类簇，获得所有像素类簇和所有备选类簇，以及新的尺寸，包括：

对于任意一个颜色类簇，获得颜色类簇中每个颜色点的频数；根据颜色类簇中所有颜色点的频数，获得颜色类簇的合适度；判断颜色类簇的合适度是否小于经验阈值:如果不是，则将颜色类簇中的所有颜色点对应的所有像素点组成的集合，记为像素类簇，并将所述颜色类簇中的所有颜色点从颜色集合中去除，同时，将频数最大的颜色点对应的所有像素点中的第一个像素点，记为像素类簇的特征点；如果是，则将颜色类簇记为备选类簇；

根据所有颜色类簇的合适度的判断结果，获得所有像素类簇和所有备选类簇，根据所有备选类簇得到窗口缩小系数，进而获得新的尺寸；

将新的尺寸作为初始尺寸，重复执行S1、S2，直至颜色集合为空时，获得所有像素类簇；

对于任意一个像素类簇，将像素类簇的特征点的颜色值，记为像素类簇的特征颜色值，将像素类簇中的所有像素点的颜色值设置为像素类簇的特征颜色值；对重新设置颜色值后的平面遥感图像进行压缩。

进一步地，所述获得颜色类簇中每个颜色点的频数的步骤包括: