[发明专利]一种矿山救援的时空协同资源调度系统和方法

说明书

本发明涉及应急调度技术领域，且公开了一种矿山救援的时空协同资源调度系统和方法，本发明采用DBSCAN聚类算法能够及时、迅速的获取能够对受灾的矿山实现支援的预计救援资源点，再利用预计救援资源点并通过路径时间的排序能够选取出预备救援资源点，根据预备救援资源点能够确定最佳资源点，通过最佳资源点进行物资的调度能够更准确、及时的对矿山进行支援，提高调度效率。

技术领域

本发明涉及应急调度技术领域，具体为一种矿山救援的时空协同资源调度系统和方法。

背景技术

随着我国矿山开采的不断发展，大批矿山都已开始进行深度开采。水压、地压、地温、瓦斯压力不断增加，井下生产作业条件不断恶化。瓦斯爆炸、冲击地压等灾害的复杂性和治理的难度不断加大，因此矿山事故的应急救援使一项庞大的系统工程。

在救援过程中会涉及种类、数量繁多的救援资源和救援单位，由于以上救援资源在矿山环境下的空间分布复杂，救援能力水平的多样性差异大，往往会导致资源依然得不到及时的调度，无法满足矿山救援的高时效性要求。

发明内容

本发明主要是提供一种矿山救援的时空协同资源调度系统和方法。本发明基于表示受灾信息的物联网实时数据，在综合分析矿山救援资源点的空间状况和能力状况维度的基础上，通过确定最佳资源点，实现时空协同资源调度体系。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种矿山救援的时空协同资源调度方法，包括：

采集矿山的受灾信息，基于所述受灾信息利用DBSCAN聚类算法获取预计救援资源点；

获取各所述预计救援资源点到所述矿山的路径时间，基于所述路径时间选取预备救援资源点，基于选取的所述预备救援资源点获取资源重心；

基于所述路径时间和资源重心确定最佳资源点。

进一步，所述采集矿山的受灾信息，基于所述受灾信息利用DBSCAN聚类算法获取预计救援资源点，包括：

采集矿山的受灾信息，基于所述矿山的受灾信息提取受灾坐标、物资需求量和物资需求时间；

设定邻域参数，将所述物资需求量作为邻域参数的数量阈值，将所述物资需求时间作为邻域参数的半径；

将所述邻域参数带入DBSCAN聚类算法，利用DBSCAN聚类算法获取预计救援资源点。

进一步，所述获取各所述预计救援资源点到所述矿山的路径时间，基于所述路径时间选取预备救援资源点，基于选取的所述预备救援资源点获取资源重心，包括：

获取各所述预计救援资源点的预计资源坐标，基于所述预计资源坐标和受灾坐标获取路径时间；

将所述路径时间按照从短到长进行排序，并选取预设数量的预备救援资源点；

获取选取的所述预备救援资源点的预备资源坐标，基于所述预备资源坐标计算资源重心的重心坐标。

进一步，所述基于所述路径时间和资源重心确定最佳资源点，包括：

基于所述预备资源坐标和重心坐标获取预备资源向量；

基于所述路径时间和预备资源向量确定最佳资源点。

进一步，在所述基于所述路径时间和资源重心确定最佳资源点后，包括：

基于所述路径时间和预备资源向量确定次级资源点；

判断所述最佳资源点内的实际资源量是否超过所述物资需求量；

若超过所述物资需求量，则直接从最佳资源点内调度物资；若没超过所述物资需求量，则从所述次级资源点进行物资补充调度。