[发明专利]基于神经机器翻译的人机协同翻译方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于神经机器翻译的人机协同翻译方法，其特征在于，应用于翻译设备，所述方法包括以下步骤：

获取翻译原文信息；

根据基于神经网络的预设翻译模型翻译所述翻译原文信息获得对应的第一译文信息，输出所述第一译文信息和所述翻译原文信息；

接收所述第一译文信息对应的人工修正信息，根据所述人工修正信息修正所述第一译文信息，获得第二译文信息；

输出所述第二译文信息。

2.如权利要求1所述的基于神经机器翻译的人机协同翻译方法，其特征在于，所述输出所述第二译文信息的步骤之后，还包括：

将所述翻译原文信息、所述第一译文信息和所述第二译文信息关联形成第一语料信息，并将所述第一语料信息添加至语言资产信息，所述语言资产信息包括所述第一语料信息和当前时刻之前获得的语料信息；

根据所述语言资产信息训练所述预设翻译模型。

3.如权利要求1所述的基于神经机器翻译的人机协同翻译方法，其特征在于，所述输出所述第一译文信息和所述翻译原文信息的步骤包括：

确定所述翻译原文信息和所述第一译文信息对应的翻译任务；

匹配所述翻译任务对应的目标客户端；

将所述翻译原文信息和所述第一译文信息发送至所述目标客户端；

所述接收所述第一译文信息对应的人工修正信息的步骤包括：

接收所述目标客户端反馈的所述人工修正信息。

4.如权利要求3所述的基于神经机器翻译的人机协同翻译方法，其特征在于，所述匹配所述翻译任务对应的目标客户端的步骤包括：

根据所述翻译原文信息生成原文特征信息；

确定与所述原文特征信息匹配的用户特征信息，并确定所述用户特征信息的对应客户端为所述目标客户端。

5.如权利要求3所述的基于神经机器翻译的人机协同翻译方法，其特征在于，所述将所述翻译原文信息和所述第一译文信息发送至所述目标客户端的步骤之后，还包括：

当接收到所述目标客户端反馈的关键文本信息时，从所述目标客户端对应的客户端语言资产信息中确定与所述关键文本信息匹配的历史译文信息；

将所述历史译文信息发送至所述目标客户端，以使所述目标客户端将所述历史译文信息和所述关键文本信息关联输出；

所述客户端语言资产信息包括所述目标客户端多个第二语料信息，所述第二语料信息包括对应时刻的翻译原文和第二译文信息关联形成的信息。

6.如权利要求3至5中任一项所述的基于神经机器翻译的人机协同翻译方法，其特征在于，所述接收所述第一译文信息对应的人工修正信息，根据所述人工修正信息修正所述第一译文信息，获得第二译文信息的步骤包括：

接收所述第一译文信息对应的至少两个所述人工修正信息，不同所述人工修正信息由不同目标客户端反馈；

根据每个所述人工修正信息修正所述第一译文信息，获得至少两个第三译文信息，所述第二译文信息包括所述至少两个第三译文信息。

7.如权利要求6所述的基于神经机器翻译的人机协同翻译方法，其特征在于，所述接收所述第一译文信息对应的人工修正信息的步骤之后，还包括：

根据所述人工修正信息确定翻译效果评级，所述翻译效果评级表征所述预设翻译模型翻译获得的所述第一译文信息的翻译准确度；

确定所述翻译原文信息对应的原文类型标识；

更新所述原文类型标识对应的翻译效果评级。

8.如权利要求7所述的基于神经机器翻译的人机协同翻译方法，其特征在于，所述匹配所述翻译任务对应的目标客户端的步骤包括：

根据所述翻译效果评级确定所述目标客户端的目标数量；

匹配所述目标数量对应的用于完成所述翻译任务的所述目标客户端。