[发明专利]一种基于AR技术的设备维护协助系统在审
申请号: | 202211244347.1 | 申请日: | 2022-10-12 |
公开(公告)号: | CN115509169A | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 林劲松;何真元 | 申请(专利权)人: | 上海湃睿信息科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048;G01D21/02 |
代理公司: | 广州中粤知识产权代理事务所(普通合伙) 44752 | 代理人: | 杨毅宇 |
地址: | 200000 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ar 技术 设备 维护 协助 系统 | ||
1.一种基于AR技术的设备维护协助系统,包括设备维护平台,其特征在于,所述设备维护平台通信连接有设备检测模块、参数分析模块、AR处理模块、维护推荐模块以及存储模块;
所述设备检测模块用于在设备需要进行维护时对设备运行检测:将需要进行维护的设备标记为检测对象,获取检测对象在运行异常报警时的运行数据并发送至参数分析模块;
所述参数分析模块用于对检测对象进行参数分析:通过存储模块获取到与检测对象型号相同的设备的历史AR处理结果以及历史运行数据,将检测对象的运行数据、历史运行数据以及历史AR处理结果输入处理判断模型进行处理判断分析并输出AR处理模式或实地处理模式,若处理判断模型输出AR处理模式,则将AR处理信号发送至AR处理模块;若处理判断模型输出实地处理模式,则将实地处理信号发送至维护推荐模块;
所述AR处理模块用于在接收到AR处理信号后对检测对象进行设备维护;
所述维护推荐模块用于在接收到实地处理信号后对检测对象进行维护工人推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统,其特征在于,检测对象在运行异常报警时的运行数据包括温度数据WD、振动数据ZD以及噪声数据ZS,温度数据WD为检测对象运行异常报警时的各个表面温度值的平均值;振动数据为检测对象运行异常报警时的振动频率值,噪声数据ZS为检测对象运行异常报警时产生的噪声分贝值。
3.根据权利要求2所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统,其特征在于,处理判断模型进行处理判断分析的具体过程包括:由历史运行数据中的温度最大值与温度最小值构成温度范围,将温度范围分割为若干个温度区间,将温度数据位于温度区间之内的设备数量标记为S1,温度数据位于温度区间之内的AR处理结果为成功的设备数量标记为S2,将S2与S1的比值标记为温度区间的成功系数,通过存储模块获取到成功阈值,将成功系数与成功阈值进行比较:若成功系数小于成功阈值,则判定温度数据位于温度区间内的设备的AR处理结果整体不满足要求,将对应温度区间的处理特征标记为实地;若成功系数大于等于成功阈值,则判定温度数据位于温度区间内的设备的AR处理结果整体满足要求,将对应温度区间的处理特征标记为AR;按照相同的方式生成振动区间以及噪声区间并对振动区间以及噪声区间的处理特征进行标记;获取与检测对象运行数据相对应的温度区间、振动区间以及噪声区间并标记为标记区间,对三个标记区间的处理特征进行分析:若三个标记区间的处理特征均是AR,则处理判断模型将AR处理模式进行输出;若三个标记区间的处理特征均是实地,则处理判断模型将实地处理模式进行输出;否则,对检测对象进行深度分析。
4.根据权利要求3所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统,其特征在于,对检测对象进行深度分析的具体过程包括:获取检测对象的历史AR处理结果,将检测对象历史AR处理次数与历史AR处理结果为失败的次数分别标记为S3与S4;将S4与S3的比值标记为检测对象的失败系数,通过存储模块获取到失败阈值,将失败系数与失败阈值进行比较:若失败系数大于等于失败阈值,则处理判断模型将实地处理模式进行输出;若失败系数小于失败阈值,则处理判断模型将AR处理模式进行输出。
5.根据权利要求4所述的一种基于AR技术的设备维护协助系统,其特征在于,AR处理模块对检测对象进行设备维护的具体过程包括:使用AR摄像头识别检测对象,获得检测对象相关的识别代码;根据识别代码调取设备预存的三维信息模型和图像文字;通过提示信息进行设备操作或问题检查处理;若检测对象问题得到解决,则将AR处理结果标记为成功并发送至存储模块中进行存储;若检测对象问题没有得到解决,则将AR处理结果标记为失败并发送至存储模块中进行存储。
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