[发明专利]一种基于海量数据的精准告警方法及系统

说明书

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于海量数据的精准告警方法及系统。所述方法包括：获取当前时刻的运行数据。若所述运行数据被告警规则命中，则获取自当前时刻前溯的n个历史运行数据；计算当前运行数据的异常值，并在所述异常值大于预设的基准值时基于所述当前运行数据生成告警信息并推送。若所述运行数据未被告警规则命中，则计算下一时刻的预测运行数据，若所述下一时刻的预测运行数据被告警规则命中，则基于所述预测运行数据生成预警信息并推送。本申请不但可提高当下时刻的告警准确性，且可对下一时刻可能出现的异常进行预警。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于海量数据的精准告警方法及系统。

背景技术

在目前的自动化工业生产中，各类设备均可依据内部逻辑按预先设定的程序进行自动运行，但由于其无法对运行过程中的大部分异常调整，并进行宕机处理。因此需要通过采集的各类运行数据实现运维人员对其运行状态的监控；同时为了使运维人员在异常运行时及时介入以降低损失。还需要获取各类运行数据中的异常数据作为告警数据，并将所述告警数据生成告警信息上报推送给运维人员。

现有的告警数据的获取方式为：首先，将所有上报的运行数据与预先设置的告警规则相应匹配；然后将被告警规则命中的异常数据作为告警数据。但在设备运行过程中常存在参数随机波动或数据上报过程中传输异常等偶发情况，因此虽然基于相应异常数据分析，设备此时处于异常状态；但实际上设备却处于正常运行状态。此时上述方法则无法在该类情况下通过相应的告警数据及告警信息进行正确反馈。

特别是受目前工业设备的复杂性影响(一台设备存在多个检测点位，每个检测点位又会采集到多项数据)及数据采集的实时性要求(数据采集过程多在秒量级或毫秒量级上进行)，在设备的运行状态监控中，频繁的数据采集会产生海量的运行数据。在该海量数据的基础上，上述现有告警数据获取方法的缺陷在实际运行过程中将尤为明显突出，即会出现频繁的错误告警情况；从而导致运维人员无法及时对设备的真实运行状态进行获取，并对实际上异常运行的设备进行及时的介入处理。

同时现有的告警信息均基于已存在的告警数据获取，因此运维人员只能对已出现的异常进行针对性处理，并通过及时介入去减少异常造成的损失。由此可见，该异常告警及处理实际上为一被动过程，因此在减少产能损失或设备异常损失，并降低运维人员工作难度等方面仍存在着技术瓶颈。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于海量数据的精准告警方法及系统，用于解决现有异常数据筛选及异常告警在实际生产中存在准确率低，且在降低异常损失及人员工作难度方面存在技术瓶颈的技术问题。

为达成上述目的，本发明提出如下技术方案：

一种基于海量数据的精准告警方法，包括：

获取当前时刻的运行数据；

若所述运行数据被告警规则命中，则获取自当前时刻前溯的n个历史运行数据；其中，获取的所述历史运行数据的数目与设备存在相应异常时的持续时长正相关；