[发明专利]一种基于海量数据的精准告警方法及系统

权利要求书

1.一种基于海量数据的精准告警方法，其特征在于，包括：

获取当前时刻的运行数据；

若所述运行数据被告警规则命中，则获取自当前时刻前溯的n个历史运行数据；其中，获取的所述历史运行数据的数目与设备存在相应异常时的持续时长正相关；

通过计算当前运行数据的异常值，并在所述异常值大于预设的基准值时基于所述当前运行数据生成告警信息并推送；其中，P为所述当前运行数据的异常值，通过计算当前运行数据与第i个历史运行数据的差值比例，y_x为当前运行数据，y_x-i为前溯的第i个历史运行数据；w_i为与p_i相应的权重，当p_i≥30%时，w_i=0.1，当p_i30%时，w_i=1；

若所述运行数据未被告警规则命中，则通过计算下一时刻的预测运行数据，若所述下一时刻的预测运行数据被告警规则命中，则基于所述预测运行数据生成预警信息并推送；其中，Y_x+1为下一时刻的预测运行数据，Y_x为当前时刻的预测运行数据，d_k为影响该运行数据的第k个影响系数，t为影响系数的总数。

2.根据权利要求1所述的基于海量数据的精准告警方法，其特征在于，包括确定所述基准值，包括：

获取一固定时长内的历史运行数据构成第一训练集及第一测试集；其中，所述第一训练集内的各历史运行数据按照采集时序排列；

求解所述第一训练集内任一历史运行数据的异常值，对比基于所述异常值与本轮基准值得到的异常判断结果，及实际该历史运行数据下的设备运行状态以对所述本轮基准值进行修正；其中，所述修正的规则为：若所述异常判断结果与实际运行状态不一致，则将所述本轮基准值上调2%；

基于第一测试集对修正后的本轮基准值进行验证；

重复上述过程以确定所述基准值。