[发明专利]用户分类方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请提供一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备，首先接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件，当真实事件满足虚拟事件条件时获取真实事件对应的虚拟事件及其对应的虚拟事件信息，然后根据虚拟事件信息和预设用户分类模式确定目标属性数据，再基于预设用户分类模式对目标属性数据进行计算得到计算结果，最后根据计算结果确定目标用户对应的用户类型。基于预设用户分类模式预先筛选出后续计算过程需要用到的目标属性数据，因而只需计算出虚拟事件对应的目标属性数据即可，而无需计算虚拟事件对应的全部虚拟属性数据，因而有效减少计算量和存储资源的占用率，从而提高客群分类效率。

技术领域

本申请涉及客群识别技术领域，尤其涉及一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着科技的不断发展，大数据分析技术在越来越多领域得到了广泛的应用。目前许多互联网金融企业青睐于利用大数据分析技术基于客户行为对客户进行客群分类，以便于后续针对不同类型的客群进行精准营销，从而实现业务价值。

在实际应用过程中，通常利用客户所触发的真实事件(例如，启动购物APP)与虚拟事件(例如，点击购物APP图标)来表征客户行为，当前通常是将真实事件与虚拟事件进行简单的关联，并计算出所有虚拟事件的虚拟属性参数，最后再将所有虚拟属性参数都代入客群分类规则进行验证，以确定该客户是否属于该客群分类规则对应的客群类型，然而，由于真实事件与虚拟事件之间为多对多的关系，也即客户触发的真实事件可能会产生海量的虚拟属性参数，因而容易增大虚拟属性参数的计算量、占用较多存储资源，导致客群分类效率较低。

发明内容

本申请提供一种用户分类方法、装置、存储介质及电子设备，用于缓解当前客群分类效率低的技术问题。

为了解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

本申请提供一种用户分类方法，包括：

接收基于目标用户的用户操作触发的真实事件；

当所述真实事件满足虚拟事件条件时，获取所述真实事件对应的虚拟事件，并确定所述虚拟事件对应的虚拟事件信息；

根据所述虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据；其中，所述预设用户分类模式表征预设分类属性数据与分类参数的初始关联信息；

基于所述预设用户分类模式对所述目标属性数据进行计算，得到计算结果；

根据所述计算结果确定所述目标用户对应的用户类型。

其中，所述当所述真实事件满足虚拟事件条件时，获取所述真实事件对应的虚拟事件，并确定所述虚拟事件对应的虚拟事件信息的步骤，包括：

当所述真实事件满足所述虚拟事件条件时，对所述真实事件进行虚拟事件标记，得到虚拟事件标识；

根据所述虚拟事件标识，确定所述真实事件对应的虚拟事件；

对所述虚拟事件进行解析，得到虚拟事件名称；

将所述虚拟事件名称作为所述虚拟事件信息。

其中，所述根据所述虚拟事件信息和预设用户分类模式，确定目标属性数据的步骤，包括：

根据所述预设用户分类模式，生成属性集合列表；

基于所述属性集合列表和所述虚拟事件信息，确定所述目标属性数据。

其中，所述根据所述预设用户分类模式，生成属性集合列表的步骤，包括：

确定所述预设用户分类模式对应的预设分类事件名称，以及所述预设分类事件名称对应的所述预设分类属性数据；

基于所述预设分类事件名称和所述预设分类属性数据，生成所述属性集合列表。