[发明专利]基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法及系统

权利要求书

1.一种基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法，其特征在于，所述基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法包括：

利用中尺度天气数值模式WRF、大气污染物排放源清单处理模型SMOKE构建的本地网格化污染物排放清单和空气质量化学传输模型CAMx/PSAT，通过化学传输模拟获得初始的污染物浓度模拟值和初始的污染源贡献模拟值；

利用受体物种组分浓度观测值和受体模型的有效方差最小二乘法构建综合源解析的修正因子算法，实现修正因子的计算；综合化学传输模型和受体模型优点的综合源解析溯源结果进行模拟结果修正，得到修正的颗粒物浓度模拟值和修正的污染源贡献模拟值。

2.如权利要求1所述基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法，其特征在于，所述基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法还包括：

通过输入气象场数据和排放清单数据，利用空气质量模式CAMx进行模拟；用CAMx模型中重要的扩展板块PSAT跟踪污染源的反应过程，对一次颗粒物、二次颗粒物以及气态前体物的排放地区和排放源进行追踪得到初始污染源数据；

其中，CAMx模型的气象场使用中尺度天气模型WRF模拟；排放清单使用清华大学MEIC格网清单数据集或结合排放因子法、实地调研的方式编制的本地化排放清单，清单编制完成后利用SMOKE模型进行时间与空间分配，得到适用于模型的网格化排放清单；

基于受体模型CMB物种与污染源间的响应关系，结合化学传输模型模拟结果，提出新的修正因子算法，获得适用于受体区域的修正因子；基于修正因子、初始的污染源贡献模拟值数据，优化得到适用于受体区域的、更精确的PM_2.5污染源的时空分布特征及各行业对受体区域的PM_2.5污染源贡献。

3.如权利要求1所述基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法，其特征在于，所述基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法包括以下步骤：

步骤一，化学传输模拟：利用CAMx/PSAT模型获得颗粒物组分的网格化浓度和污染源初始排放贡献；

步骤二，修正因子计算：基于受体模型CMB物种与污染源间的响应关系，结合化学传输模型模拟结果提出修正因子算法，获得综合源解析的修正因子；

步骤三，模拟结果修正：利用修正因子R获得更加准确的PM_2.5组分的污染源贡献值和模拟浓度值。

4.如权利要求3所述基于受体和化学传输模型解析细颗粒物来源的方法，其特征在于，所述步骤一中的利用CAMx/PSAT模型获得PM_2.5组分的网格化浓度和污染源初始排放贡献包括：

(1)基于中尺度气象模型WRF对研究区域进行预设分辨率的气象模拟：选取模拟时段，收集气象模式所需的初始气象场、地形及土地利用数据，对研究区域进行模拟。

(2)使用SMOKE模型生成不同排放行业的网格化污染物排放清单：污染物排放清单采用基于排放因子法、物料衡算等方法建立的本地化排放清单，之后经由污染源排放清单SMOKE模型在时间与空间上进一步细化分配，并加以本地化处理，生成适用于CAMx/PSAT模型模拟及源示踪系统的分行业网格化污染物排放清单。

(3)使用CAMx/PSAT模型，模拟得到受体区域内PM_2.5组分的初始网格化模拟浓度以及不同行业污染源的排放贡献：将WRF模拟结果和SMOKE清单处理工具生成的分行业网格化污染物排放清单输入到CAMx/PSAT模型，对PM_2.5浓度和排放行业贡献进行模拟。