[发明专利]基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211237914.0 申请日: 2022-10-10
公开(公告)号: CN115714665A 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 周奕璇;王垚炜 申请(专利权)人: 上海淇玥信息技术有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L41/14;H04L41/0806;G06F21/62;G06F21/60;G06F21/45;G06N20/00
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 何怀燕
地址: 201500 上海市崇明*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 权限 数据 确定 特定 标签 节点 生成 方法 装置
【说明书】:

本申请涉及一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:根据待分配的特定属性标签的类别确定关键词;根据所述节点与其他节点的关联关系确定关联节点;通过所述关键词对所述关联节点进行筛选,提取多个初始目标节点;通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型参数;将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成各个所述初始目标节点对应的标签概率;根据标签概率由多个所述初始目标节点中确定目标节点;为目标节点和所述节点分配特定权限等级。本申请能够准确的为当前节点和目标节点分配对应权限,提高系统交易安全和数据安全。

技术领域

本申请涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

关系网络是描述个体及个体之间关系的图,在各个行业均得到了广泛的应用。在现有技术中,会借助于关系图网络对网络节点和其邻居节点进行分析,进而对该节点进行深入的分析。在目前的挖掘的关系网络中,关系的基础是交互记录,但并未区分节点之间的关系强弱,而是视为相等关系的情况,进行关系网络的构建以及关系提取,数据特征挖掘;这样的关系网络即冗余又薄弱。现有技术中,经常利用这种关系网络进行信息挖掘的方式,由于网络数据繁多冗余,且各节点的信息量较少,经过这种网络分析得到的结论常常存在偏差。

因此,需要一种新的基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此,本申请提供一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够由多个节点中准确提取当前节点对应的目标节点,从而准确的为当前节点和目标节点分配对应权限,从而提高数据传输安全、保证隐私安全、提高系统交易安全。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请的一方面,提出一种基于权限数据确定特定标签的节点权限生成方法,该方法包括:根据待分配的特定属性标签的类别确定关键词;根据所述节点与其他节点的关联关系确定关联节点;通过所述关键词对所述关联节点进行筛选,提取多个初始目标节点;通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型参数;将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成各个所述初始目标节点对应的标签概率;根据标签概率由多个所述初始目标节点中确定目标节点;为目标节点和所述节点分配特定权限等级。

可选地,将多组所述模型参数输入目标属性标签模型中,生成多个所述初始目标节点对应的标签概率,包括:根据待分配的特定属性标签由多个属性标签模型中确定所述目标属性标签模型;将所述多组模型参数依次输入所述目标属性标签模型中,每组模型参数对应于一个初始目标节点;所述目标属性标签模型基于多组模型参数生成多个初始目标节点对应的多个标签概率。

可选地,通过所述节点和多个所述初始目标节点录入的权限证明数据生成多组模型参数,包括:通过所述节点和多个所述初始目标节点的信息一致性程度生成多个第一组参数;根据多个所述初始目标节点的关键词匹配程度生成多个第二组参数;根据所述节点和多个所述初始目标节点的交互频次生成多个第三组参数。

可选地,通过所述节点和多个所述初始目标节点的信息一致性程度生成多个第一组参数,包括:将所述节点和多个所述初始目标节点的权限证明数据进行多维度匹配;根据多维度匹配结果生成多个多维度一致性参数;根据多个所述多维度一致性参数生成多个所述第一组参数。

可选地,根据多个所述初始目标节点的关键词匹配程度生成多个第二组参数,包括:将所述关键词和多个所述初始目标节点的备注信息进行相似度匹配;根据相似度匹配结果生成多个所述第二组参数。

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