[发明专利]智慧城市安全管理数据智能分析方法及系统在审
申请号: | 202211236663.4 | 申请日: | 2022-10-10 |
公开(公告)号: | CN115641238A | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 胡捷;董雷;刘芹;王飞 | 申请(专利权)人: | 武汉理工光科股份有限公司 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G08B7/06;G08B25/08;H04L9/40;H04L67/12 |
代理公司: | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 曾国辉 |
地址: | 430000 湖北省*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智慧 城市 安全管理 数据 智能 分析 方法 系统 | ||
1.智慧城市安全管理数据智能分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤110:构建城市郊区公共安全监控基础设施,以及城市郊区进出入人员信息;
步骤120:获取涉及城市郊区公共安全的大数据,以及大数据所属地理位置;
步骤130:将获取的大数据信息中公共安全监控信息与城市郊区人员信息匹配并发送至安全监管部门;
步骤140:安全部分接收信息后对信息内容分析,并加密反馈发送至高危区域地方安全监管人员重点关注;
步骤150:高危区域地方安全人员着重关注,并采取相应的安全预防措施。
2.根据权利要求1所述的智慧城市安全管理数据智能分析方法,其特征在于:所述步骤110中公共安全监控基础设施的构建内容包括监控设备、声光警报设备以及与监控设备及声光警示设备实时物联的无线收发模块,监控设备与声光警报设备所记载的数据通过无线收发模块与系统主模块实时物联进行反馈。
3.根据权利要求1所述的智慧城市安全管理数据智能分析方法,其特征在于:所述步骤110中的进出入人员信息主要包括非地区人员以及常驻地方人员个人实名信息登记,其中包括指纹、面部特征以及个人身份信息。
4.根据权利要求1所述的智慧城市安全管理数据智能分析方法,其特征在于:所述步骤120中的公共安全大数据为地方公共安全数据库,数据库内记载区域内各类公共安全数据,大数据地理位置网格化划分,并区分分类,根据公共安全事件等级、数量、人员数量划分。
5.根据权利要求1所述的智慧城市安全管理数据智能分析方法,其特征在于:所述步骤130中信息发送至区域安全部门以及地方安全部门,根据公共安全事件等级评定发送。
6.根据权利要求1所述的智慧城市安全管理数据智能分析方法及系统,其特征在于:所述步骤140中的安全监管人员为区域安全部门以及地方安全部门指挥人员、调度人员以及地方安保人员或社区居委会。
7.根据权利要求1所述的智慧城市安全管理数据智能分析方法,其特征在于:所述步骤150中,当区域内发生公共安全事件后,根据事件等级评定,如A、B、C;在后续监管时以相应的时间如30、60、90天重点关注,如发生公共安全事件后,系统评定公共安全事件等级为A级,则在该事件处理结束后的30天内对该区域重点关注,其他评定等级的安全时间以此类推。
8.根据权利要求1至7任意一项所述的智慧城市安全管理数据智能分析方法的智能分析系统,其特征在于:包括系统主模块以及登录模块;其中登录模块为APP以及其他智能设备,登录系统各个权限由系统主模块根据相关负责人员等级授权,相关人员通过登录模块输入账号密封然后实名认证登录该系统,根据实名认证登录人员信息进行相应的系统授权操作。
9.根据权利要求1所述的智慧城市安全管理数据智能分析系统,其特征在于:所述系统主模块还包括获取单元、处理单元、发送单元以及存储单元,获取单元获取外界信息反馈内容并反馈至处理单元信息处理,然后信息加密存储并反馈至发送单元将信息发送至指定负责人员,系统主模块通过获取单元获取城市郊区公共安全大数据,然后通过处理单元对大数据内容进行处理,并利用发送单元发送至授权登录人员,系统主模块获取得到的数据一并交由存储单元进行加密存储。
10.根据权利要求1所述的智慧城市安全管理数据智能分析系统,其特征在于:系统还包括监控模块、数据库、定位模块以及区域模块,该四部分通过无线收发物联与系统主模块连接,监控模块主要为构建的基础监控设施,监控模块主要为区域内公共场所的监控视频记录,当公共安全事件发生后,系统主模块会通过获取单元获取该区域内监控模块所记载的数据,然后获取该区域内数据库中所记载的人员信息,然后结合定位模块获取该区域内具体的地理位置,并结合区域模块对该区域内划分的区域信息一并反馈至系统主模块中。
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