[发明专利]基于电网人工智能仿真分析的知识表示方法及驱动系统

权利要求书

1.基于电网人工智能仿真分析的知识表示方法，其特征在于所述方法具体过程为：

步骤一、对电网仿真分析过程中的电网的当前状态和需要对电网进行修改的操作进行定义；

步骤一一、对电网仿真分析过程中的电网当前状态进行定义，如下：

S(P(L1,L2,…Ln),R(LP1,LP2,…) (1)

其中，P()和R()分别指仿真计算的输入、输出部分，L是表示电网电气参数的参数矩阵，1,..,n是电网电气参数的参数矩阵标号，n为任意整数，LP是经过仿真计算得到的结果矩阵；

步骤一二、对电网仿真分析过程中需要对电网进行修改的操作进行定义：

a(Lo(n,r,c),V) (2)

其中，Lo(n,r,c)指调整操作需要修改的参数在参数矩阵L中的具体位置，n指在电网当前状态S中参数矩阵的标记，r和c分别指调整操作需要修改的参数在参数矩阵的第r行和第c列，V是参数修改后的值，即目标值；

步骤二、利用步骤一获得的定义对电网数字仿真分析知识进行知识表示。

2.根据权利要求1所述的基于电网人工智能仿真分析的知识表示方法，其特征在于：所述步骤一中的LP包括：收敛标志、母线、交流线的电压、功率。

3.根据权利要求2所述的基于电网人工智能仿真分析的知识表示方法，其特征在于：所述步骤二中的利用步骤一获得的定义对电网数字仿真分析知识进行知识表示，包括以下步骤：

步骤二一、对调整流程进行知识表示：

状态→有动作→动作 (4)

动作→有后续状态→状态 (5)

步骤二二、将对象和目标值定位为动作的基本属性对修改电网参数的调整操作进行知识表示：

动作→有对象→对象 (6)

动作→有目标→目标值 (7)

步骤二三、对程序调用操作进行知识表示：

动作→有命令→命令 (8)

步骤二四、对调用动态链接库操作进行知识表示：

动作→有函数调用→函数 (9)。

4.基于电网人工智能仿真分析的知识驱动系统，其特征在于：所述系统包括：特征识别模块、状态查询与匹配模块、动作查询模块、动作执行模块；

所述特征识别模块用于读取电网数据文件，并且判断电网数据文件是否满足知识图谱中的特征节点本文表达式，若满足特征节点文本表示式则电网数据文件具备所需特征则返回True，若读取的电网数据不具备所需特征则返回False，将所有返回True的电网数据文件组成特征数据集；

所述知识图谱中的特征节点文本表达式的形式是由变量、常量和运算符组成的固定形式的表达；

所述知识图谱是基于权利要求1所述的的知识表示方法构建的；

所述状态查询与匹配模块用于接收特征识别模块生成的特征集，然后通过查询和匹配特征与状态的对应关系，从而判断当前电网状态，并将所有电网状态赋予不同的权重，然后将所有电网状态按照权重大小从大到小排序，并将权重最大的状态输入动作查询模块；

所述动作查询模块用于在知识图谱中查找与状态查询与匹配模块输入的电网状态匹配的动作，并将所有匹配到的动作构成状态动作集，然后在知识图谱中查找与状态动作集中的每个动作匹配的约束条件，对状态动作集进行修改形成可选动作集A，若A为空则达到终止状态，若A不为空则将A输入动作执行模块；

所述动作执行模块用于根据可选动作集A中的操作对电网数据文件中的参数进行修改或调用程序和动态链接库。