[发明专利]基于灰色关联分析的网络智能运维方法及系统

说明书

本发明公开了基于灰色关联分析的网络智能运维方法及系统，属于网络运营性能分析技术领域，本发明要解决的技术问题为如何利用灰色关联分析使得网络自制运维过程中问题定位和处理过程最大化的趋于效率和准确，采用的技术方案为：该方法具体如下：智能数据均值化处理：对不同时间维度空间维度数据按参考数列的维度梳理，控制数据精度；无量纲化处理：求单一比较数列的最大差和最小差，得到待分析数据，即求出关联系数；获取关联度：加入分别系数变量计算关联度；获取权重劣质化指标：按权重有限级定界和问题派单，利用各参数权重自动分析结论，进而更精准的指导问题解决过程。

技术领域

本发明涉及网络运营性能分析领域，具体地说是一种基于灰色关联分析的网络智能运维方法及系统。

背景技术

自智网络：通过对现有网络资源规格、网络SLA及安全能力等方面的综合评估，实现可靠性最优、资源最优、安全最优的网络设计方案推荐，并提供持续业务网络保障优化能力。

自智网络L3：自动实现，规则与功能解耦，可按需灵活配置；优化分析：针对特定网络指标定义数据参考模型，选取调整站点的工程参数以及网络参数作为比较模型，分析多各比较模型让网络的容量、覆盖和性能达到最优的权重比。

灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。

自动权重派单：在网络运维过程中跨专业问题定界，定位过程中自动实现关联指标权重比分析生成，输出准确的问题优化规则，实现最合理的自动优化能力。

在网络运营内容从单专业向跨专业端到端分析，由简单到复杂过程中，参与分析问题的指标不断增多，对网络运维过程中跨专业(接入，承载，核心，KPI，KQI等多种专业分类)问题分析定界，问题定位的质量要求更加精准，但分析过程只有多专业的指标相关性描述，缺少不同专业指标的权重比较，均衡的派单或问题处理不能得到最高的运维效率和效果体现。

故如何利用灰色关联分析使得网络自制运维过程中问题定位和处理过程最大化的趋于效率和准确是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明的技术任务是提供一种基于灰色关联分析的网络智能运维方法及系统，来解决如何利用灰色关联分析使得网络自制运维过程中问题定位和处理过程最大化的趋于效率和准确的问题。

本发明的技术任务是按以下方式实现的，一种基于灰色关联分析的网络智能运维方法，该方法具体如下：

智能数据均值化处理：对不同时间维度空间维度数据按参考数列的维度梳理，控制数据精度；

无量纲化处理：对比较指标形成的数列平均的累加和相关即定界的方案，提升为对各数列权重的分析求单一比较数列的最大差和最小差，得到待分析数据，即求出关联系数；

获取关联度：加入分别系数变量计算关联度，使得网络运维跨专业问题分析定位能力更智能；

获取权重劣质化指标：按权重有限级定界和问题派单，利用各参数权重自动分析结论，进而更精准的指导问题解决过程。

作为优选，智能数据均值化处理具体如下：

选定“小区上网不稳定用户比率”指标为参考数列，选定“无线接通率、切换成功率及TCP下行重传率”为3个比较数列，进行数据均值化处理，公式如下：

ζX0＝∑X0/n；

ζX1＝∑X1/n；

ζX2＝∑X2/n；

ζX3＝∑X3/n；

其中，X0表示网络问题分析目标，以参数列指标的实际数据作为分析目标；X1、X2及X3分别表示比较数列；n表示参数数量，和比较数列数量保存一致。