[发明专利]用于人工智能的数据传输方法和系统

说明书

本发明提供了一种用于人工智能的数据传输方法和系统，属于数字信息传输领域。方法包括：服务器更新第一神经网络模型的第一模型参数；向终端设备发送根据第一组合密钥加密的第一模型参数；根据第一模型参数的发送时间获取第一神经网络模型中相应的第二模型参数，根据第二模型参数更新服务器的第一组合密钥中的第二密钥；终端设备接收第一模型参数，根据第二组合密钥解密第一模型参数；根据第一模型参数更新第二神经网络模型的模型参数；根据第一模型参数的接收时间获取第二神经网络模型中相应的第三模型参数，根据第三模型参数更新终端设备的第二组合密钥中的第四密钥。实施本发明的技术方案，可以提高数据传输的安全性。

技术领域

本发明涉及数字信息传输领域，具体涉及一种用于人工智能的数据传输方法和系统。

背景技术

在人工智能领域中，服务器端往往用于训练更新各种网络模型，训练更新的网络模型发送到终端设备，由终端设备利用更新的网络模型识别相关图像。例如在智能驾驶领域中，服务器利用各个车辆反馈的拍摄的图像以及相应的识别信息，更新训练自动驾驶系统中的图像识别模型。更新后的图像识别模型被发送给相应车辆以使得车辆利用最新的图像识别模型进行自动驾驶。而服务器发送给车辆的数据以及车辆反馈给服务器的数据的保密传输至关重要，若密钥泄密，容易造成不可估量的损失，因此如何提高人工智能的数据传输的安全性，是急需解决的技术问题。

公开号为CN111565177A的发明专利公开了一种车机数据加密传输方法及装置。所述方法包括，数据发送端和数据接收端维护相同的加密算法，以及维护相同的密钥生成规则，所述密钥为包含第一密码和时间戳信息的字符串；发送端按照预置的规则生成密钥，并按照预置的加密算法将车机数据和密钥进行加密生成第一校验字符串；将所述车机数据与校验字符串打包发送；接收端接收数据包，解析得到车机数据；按照所述预置的规则生成密钥，并按照所述预置的加密算法，对解析得到的车机数据进行加密，得到第二校验字符串；比较所述第一校验字符串与第二校验字符串是否一致，若不一致，则丢弃接收到的所述数据包。

公开号为CN110912941A的发明专利公开了一种组播数据的传输处理方法及装置，该方法包括：获取对播放数据进行加密和封包生成的组播数据，其中，所述组播数据包括：加密后的播放数据、数据校验字段、密钥ID字段以及加密方案字段；根据所述数据校验字段对所述组播数据进行验证；在验证通过后，根据所述加密方案字段确定解密方案，以及根据所述密钥ID字段确定解密密钥；根据所述解密方案和所述解密密钥对所述加密后的播放数据进行解密，得到播放数据。本发明提高了播放数据传输的安全性。

公开号为CN110139273A的发明专利公开了一种用于物联网无线传输的安全加固方法及系统，该方法包括：授权备案；上发ID证书；下发新密钥；上发ID证书；确认密钥更新成功。本发明采用后台授权、网关认证通行、通信数据加密密钥随机变化对物联网无线传输进行加固，对现有物联网无线传输数据安全起到了加固作用，而且安全性高，复杂度低，成本低，适宜推广应用。

公开号为CN111279732A的发明专利提供了一种传输信息的方法、网络设备和终端设备。该方法包括：第一网络设备获取指示信息，该指示信息用于指示数据无线承载DRB上的数据的完整性保护IP校验失败；该第一网络设备向第二网络设备发送该指示信息。本发明实施例中，通过该指示信息，使得该DRB上的数据的IP校验失败时，该第二网络设备可以更新终端设备的密钥，或者该第二网络设备可以释放该DRB所在的RRC连接。由此，消除安全隐患，保证通信安全，进而提高数据传输的成功率。

上述公开的技术方案的密钥被窃取时，容易导致数据传输不安全，其中，虽然公开号为CN110139273A的发明公开了利用密钥更新的方式提升密钥的安全性，进而提升数据传输的安全性。但由于其需要下发新密钥，因此，新密钥容易在下发过程中被窃取，进而导致数据传输不安全。

发明内容

为了解决现有技术中的至少一个技术问题，本发明提供了一种用于人工智能的数据传输方法和系统，提高数据传输的安全性。