[发明专利]社会化电商平台中用户影响力的评估方法及系统在审
| 申请号: | 202211221894.8 | 申请日: | 2022-10-08 |
| 公开(公告)号: | CN115545472A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
| 发明(设计)人: | 严建文;张思薇 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 余罡 |
| 地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 社会化 平台 用户 影响力 评估 方法 系统 | ||
1.一种社会化电商平台中用户影响力的评估方法,其特征在于,所述方法包括:
基于用户社会资本获取社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系,并确定所述等级评价指标体系中各指标的权重;
基于所述等级评价指标体系以及所述各指标的权重获取社会化电商平台用户社会资本综合评价值;
基于所述社会化电商平台用户社会资本综合评价值确定用户影响力的评估结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于用户社会资本获取社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系,并确定所述等级评价指标体系中各指标的权重包括:
基于用户社会资本利用层次分析法获取社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系,并确定所述等级评价指标体系中各指标的权重。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于用户社会资本利用层次分析法获取社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系,并确定所述等级评价指标体系中各指标的权重包括:
S11、确定社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系层次结构模型,所述模型包括目标层、准则层,以及指标层;
S12、构造社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系各层次判断矩阵;
S13、利用算术平均法来分别计算准则层相对于目标层的权重,以及指标层相对于目标层的权重;
S14、对所述判断矩阵进行一致性检验;
S15、将满足一致性检验的判断矩阵的权重向量进行归一化处理后,得到的数值即为各指标的权重。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标层为社会化电商平台中用户的网络影响力;所述准则层包括结构维度和关系维度;所述结构维度对应的指标层包括粉丝数量、发帖数量、关注人数、参加活动次数,以及高质量粉丝数量;所述关系维度对应的指标层包括:评论他人帖子数、收藏他人帖子数、帖子平均评论数,以及帖子平均收藏数。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述构造社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系各层次判断矩阵包括:
利用9级标度法构造社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系各层次判断矩阵。
6.一种社会化电商平台中用户影响力的评估系统,其特征在于,所述系统包括:
等级评价指标体系获取模块,用于基于用户社会资本获取社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系,并确定所述等级评价指标体系中各指标的权重;
用户社会资本综合评价值获取模块,用于基于所述等级评价指标体系以及所述各指标的权重获取社会化电商平台用户社会资本综合评价值;
用户影响力的评估结果获取模块,用于基于所述社会化电商平台用户社会资本综合评价值确定用户影响力的评估结果。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述等级评价指标体系获取模块基于用户社会资本获取社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系,并确定所述等级评价指标体系中各指标的权重包括:
基于用户社会资本利用层次分析法获取社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系,并确定所述等级评价指标体系中各指标的权重。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述基于用户社会资本利用层次分析法获取社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系,并确定所述等级评价指标体系中各指标的权重包括:
S11、确定社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系层次结构模型,所述模型包括目标层、准则层,以及指标层;
S12、构造社会化电商平台中关键用户的等级评价指标体系各层次判断矩阵;
S13、利用算术平均法来分别计算准则层相对于目标层的权重,以及指标层相对于目标层的权重;
S14、对所述判断矩阵进行一致性检验;
S15、将满足一致性检验的判断矩阵的权重向量进行归一化处理后,得到的数值即为各指标的权重。
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