[发明专利]基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法及系统

权利要求书

1.一种基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取外场环境中多个装备的交付和返修数据，对每个装备的交付和返修数据进行清洗，提取每个装备的平均工作时间；

S2、对提取的每个装备的平均工作时间与预设的最低平均工作时间阈值进行比较，筛选出超过预设的最低平均工作时间阈值的装备；

S3、验证筛选出的所述装备的寿命是否符合指数分布，对筛选出的装备的平均工作时间和故障数，进行指数分布的拟合优度检验；

S4、设定指数分布的置信度，并在设定的置信度下，进行外场可靠性评估的求解。

2.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法，其特征在于，在S1中，所述对每个装备的交付和返修数据进行清洗，提取每个装备的平均工作时间，包括以下方法：

S101、根据交付数据进行查重，清洗重复的装备编号；

S102、在返修数据中，查找对应的装备标号下的装备信息，根据交付数据和返修数据的日期，计算每个装备的平均工作时间。

3.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法，其特征在于,在S2中，所述最低平均工作时间阈值，按照如下公式计算反推最低平均工作时间阈值：

其中，P_A =98%；Tw表示最低平均工作时间阈值，θ₁表示MTBF检验下限。

4.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法，其特征在于,在S3中还包括，按照如下方法确定拟合优度检验中，生产方和使用方都能接受的故障数：

根据鉴别比d=θ₀/θ₁；当鉴别比d在1.5～3之间时，按照如下公式反推计算故障数：

其中，d为鉴别比；θ₁为MTBF检验下限；θ₀为规定值；α为生产方最小风险；β为使用方风险，χ²表示卡方分布，r为故障数。

5.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法，其特征在于,在S3中，采用如下方法验证待评估装备的寿命符合指数分布；

S301、设定假设条件H0:λ(t)为常数；表示待评估装备的失效率；

S302、基于样本数据构建如下公式所示的卡方统计量：

其中，T(t_(i))为失效时刻的累积总试验时间，为累积的总试验时间；

S303、计算卡方分布χ²(2r)在一定显著性水平下，自由度为2r的两个边界；

S304、计算卡方统计量在两个边界之间时，原假设是否成立。

6.根据权利要求1所述的基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估方法，其特征在于, 在S4中，在设定的置信度下，进行外场可靠性评估的求解时，还包括当无故障数时，对指数分布下，单侧置信下限按照如下方法进行换算；

对于外场可靠性评估函数；

两边同时取自然对数得；

最终换算为；

其中，为显著性水平，t_i表示第i个装备的平均工作时间；为MTBF检验值，n为装备总数。

7.一种基于出厂和返修数据的装备外场可靠性评估系统，其特征在于,包括：数据获取模块、数据筛选模块、外场可靠性评估模块；

所述数据获取模块用于获取外场环境中多个装备的交付和返修数据，对每个装备的交付和返修数据进行清洗，提取每个装备的平均工作时间；

所述筛选模块用于对提取的装备平均工作时间与预设的最低平均工作时间阈值进行比较，筛选超过预设的最低平均工作时间阈值的装备；

所述外场可靠性评估模块，还包括验证单元与评估单元，所述验证单元用于验证待评估装备的寿命是否符合指数分布；所述评估单元用于对筛选出的装备的平均工作时间和故障数，进行指数分布的拟合优度检验；在设定的置信度下，进行外场可靠性评估的求解。