[发明专利]融合射频能量采集的协同节能计算迁移方法

权利要求书

1.融合射频能量采集的协同节能计算迁移方法，其特征在于，所述方法步骤为：

步骤1、设计分层的网络模型，所述网络模型由用户层和雾节点层构成；所述用户层包括若干物联网设备，所述雾节点层包括若干个宏基站及雾节点；

步骤2、所述物联网设备每隔固定时间间隔T，随机地通过宏基站向雾节点发送计算任务请求；

步骤3、雾节点接收物联网设备的计算任务请求，并判断其产生的计算任务是否需要进行迁移处理；若判断为否，则由物联网设备进行本地计算；若判断为是，则依据能耗最小化迁移策略，雾节点为所述物联网设备分配一定的带宽资源；所述物联网设备对宏基站的发射功率进行分割处理，通过宏基站采集能量，且当计算任务处理完毕后，宏基站将处理结果发送给物联网设备；

步骤4、对能耗最小化迁移策略进行优化，构建一个最小化处理所有任务所需系统总能耗的优化问题，并对其进行最优求解，得到迁移决策。

2.根据权利要求1所述的融合射频能量采集的协同节能计算迁移方法，其特征在于，所述步骤2具体为：

假设将物联网设备i∈{1，2，...，M}向雾节点层发送的任务请求信息定义为(D_i,T_i^max,P_i^max)，其中，D_i表示物联网设备i待处理的任务数据大小，T_i^max为物联网设备i的最大容忍延迟，P_i^max表示在饱和状态下设备i的功率门限值。

3.根据权利要求2所述的融合射频能量采集的协同节能计算迁移方法，其特征在于，步骤3中，当雾节点层接收到该请求信息时，将以最小化总能耗为目标，生成相应的迁移策略(α_i,β_i,γ_i,μ_i)，其中，α_i表示物联网设备i的任务计算迁移决策，当α_i＝1时，表示该任务在本地设备进行处理；当α_i＝0时，表示将该任务迁移至雾节点进行处理；β_i表示雾节点分配给物联网设备i的上行带宽资源占比；γ_i表示设备i的下行信道带宽资源占比；μ_i为设备i对基站发射功率的分割占比。

4.根据权利要求3所述的融合射频能量采集的协同节能计算迁移方法，其特征在于，当雾节点判断计算任务请求为本地计算时，用户层请求的计算任务将由物联网设备进行处理；

定义物联网设备i的本地计算能力为f_i^l，所产生的本地计算时延表示如下：

对应地，处理完物联网设备i请求任务的本地计算能耗表示为：

其中P_i^l为设备i的本地计算功率。