[发明专利]一种金属模具设计系统的数据管理方法

权利要求书

1.一种金属模具设计系统的数据管理方法，其特征在于，包括：

获取金属模具设计系统中的数据进行编码得到待加密数据；

利用待加密数据以及待加密数据的码长计算不同分段长度对应的编码分段效果，将不同分段长度对应的编码分段效果的最大值对应的分段长度作为最佳分段长度；计算不同分段长度对应的编码分段效果的方法为：

设置初始分段长度并获取初始分段长度对应的初始分段数量，根据初始分段长度将待加密数据进行分段并转化为十进制数据，计算初始分段长度对应的十进制数据的标准差；

对初始分段数量进行归一化处理，将初始分段数量归一化的值与初始分段长度对应的十进制数据的标准差之商作为初始分段长度对应的编码分段效果；

调整分段长度，每次调整的分段长度对应的编码分段效果的计算方法与初始分段长度对应的编码分段效果的计算方法相同，得到每次调整的不同分段长度对应的编码分段效果；

根据最佳分段长度对待加密数据进行分段，并进行进制转换得到待拟合数据序列；

获取待拟合数据序列中的待拟合数据，通过不断改变拟合点的数量计算不同拟合点数量的拟合数据差异性，将拟合数据差异性的最小值对应的拟合点数量作为最佳拟合点数量，对待拟合数据序列剩余的待拟合数据进行最佳拟合点数量的计算的迭代，得到待拟合数据序列中每一段待拟合数据中的待拟合数据数量，确定每一段待拟合数据；

设置每一段待拟合数据的初始幂指数，获取每一段待拟合数据的初始幂指数对应的该段待拟合数据的回归差，根据初始幂指数对应的该段待拟合数据的回归差计算初始幂指数对应的该段待拟合数据的拟合效果；

对该段待拟合数据的初始幂指数进行调整，并计算每次调整后幂指数对应的该段待拟合数据的拟合效果，根据每次调整的幂指数对应的该段待拟合数据的拟合效果并利用模拟退火算法确定该段待拟合数据的最佳幂指数，得到每一段待拟合数据的最佳幂指数；待拟合数据的最佳幂指数的确定方法如下：

根据每次调整的幂指数对应的该段待拟合数据的拟合效果结合模拟退火算法确定该段待拟合数据的拟合效果的最小值，将该段待拟合数据的拟合效果的最小值对应的幂指数作为该段待拟合数据的最佳幂指数；

根据每一段待拟合数据以及该段待拟合数据的最佳幂指数分别对该段待拟合数据进行多项式拟合，得到该待拟合数据的回归差，以此获取每一段待拟合数据的回归差；

将每一段待拟合数据的回归差作为密文数据，将多项式拟合函数、对应的拟合点数量和最佳分段长度作为密钥，设置传输周期对传输周期内的密文传输至数据管理平台；

获取数据管理平台的密文数据，根据密钥对密文数据进行解密得到金属模具设计系统中的数据，完成对金属模具设计系统的数据管理；根据密钥对密文数据进行解密的过程为：

根据密钥中的多项式拟合函数、对应的拟合点数量和每一段待拟合数据的回归差，对密文数据解密得到每一段密文数据对应的待拟合数据；

将每一段密文对应的待拟合数据根据该段对应的拟合点数量解密得到由待拟合数据组成的数据链，将数据链转化为二进制得到待加密数据，完成根据密文数据的对应关系对密文进行解密的过程。

2.根据权利要求1所述的一种金属模具设计系统的数据管理方法，其特征在于，所述计算不同拟合点数量的拟合数据差异性的方法为：

设置初始拟合点数量，获取待拟合数据中的前个十进制数据，将选取的个十进制数据中相邻十进制数据的差值绝对值之和的均值作为初始拟合点数量的拟合数据差异性；

调整拟合点数量，每次调整的拟合点数量的拟合数据差异性的计算方法与初始拟合点数量的拟合数据差异性的计算方法相同，得到每次调整的不同拟合点数量的拟合数据差异性。

3.根据权利要求1所述的一种金属模具设计系统的数据管理方法，其特征在于，所述计算初始幂指数对应的该段待拟合数据的拟合效果的过程如下：

设置初始幂指数，获取初始幂指数条件下的拟合函数，根据初始幂指数条件下的拟合函数计算初始幂指数对应的该段待拟合数据的回归差，对该段待拟合数据的回归差的均值进行归一化处理，将该段待拟合数据的回归差的均值进行归一化处理的结果作为该段待拟合数据的多项式拟合效果。