[发明专利]数据存储量的预估方法及电子设备

权利要求书

1.一种数据存储量的预估方法，包括：

获取目标设备的第一数据，所述第一数据包括所述目标设备在第一时间区间中各个时刻的数据存储量；

基于所述第一数据，检测所述目标设备的数据存储量的异常变化事件，获取异常变化数据，所述异常变化数据能够表征所述目标设备的数据存储量在异常变化事件持续过程中的变化方式；

基于所述第一数据和所述异常变化数据，对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的数据存储量进行预估。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一数据和所述异常变化数据，对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的数据存储量进行预估，包括：

调取异常数据集和目标设备的第二数据；其中，所述异常数据集包括多个异常变化数据和引发相应的异常变化事件的第一操作事项，所述第二数据包括所述目标设备在目标时间执行的一个或多个第二操作事项；

将所述第二数据中的第二操作事项与所述异常数据集中的第一操作事项匹配，以从所述异常数据集选取异常变化数据；

基于所述第一数据和所选取的异常变化数据，对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的数据存储量进行预估。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一数据和所述异常变化数据，对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的数据存储量进行预估，包括：

基于所述第一数据，对所述目标设备在所述目标时间的第一数据存储量进行预估；其中，所述第一数据存储量为目标设备在目标时间未发生异常变化事件的情况下的数据存储量；

基于所述第一数据存储量和所述异常变化数据，对所述目标设备在目标时间发生所述异常变化事件情况下的第二数据存储量进行预估。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一数据，检测所述目标设备的数据存储量的异常变化事件，获取异常变化数据，包括：

基于所述第一数据，生成由多个子数据按时间顺序排列形成的数据序列；其中，所述子数据由所述第一数据按照预设时间间隔拆分形成；

基于所述数据序列中的离群点，生成所述异常变化数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述数据序列中的离群点，生成所述异常变化数据，包括：

确定所述数据序列中的离群点；

基于所述离群点，确定所述数据序列中的目标数据；其中，所述目标数据包括多个连续的所述子数据且至少包括所述离群点；

基于所述目标数据，生成所述异常变化数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述数据序列中的离群点，包括：

对所述数据序列中的子数据进行预处理，获取所述子数据的变化参数；所述变化参数能够表征相应时间段所述目标设备的数据存储量的变化程度；

基于所述变化参数，确定所述数据序列中的离群点。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述数据序列中的离群点，包括：

对所述数据序列中的子数据进行预处理，获取所述子数据的不同类型的变化参数；不同类型的变化参数能够从不同维度表征相应时间段所述目标设备的数据存储量的变化程度；

分别基于各所述变化参数，确定所述数据序列中的离群点；

若多个所述变化参数中的至少一个表征所述子数据为离群点，则将该子数据确定为离群点。

8.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述离群点，确定所述数据序列中的目标数据，包括：

将连续的多个所述离群点，以及该连续的多个离群点前方的第一数量的子数据和/或该连续的多个离群点后方的第二数量的子数据，确定为所述目标数据。