[发明专利]图像处理方法及其装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

在待处理图像中目标对象的第一区域不完整的情况下，将所述待处理图像输入目标卷积神经网络，输出第一图像，所述第一图像包括目标对象的第一区域和非目标对象的第二区域；

遍历所述第一图像中每列像素点，得到各列像素点中的目标像素点，其中，所述目标像素点为所述第一区域的像素区域包围所述第二区域的像素点；

基于所述目标像素点确定所述第一图像的第一目标边缘，根据所述第一目标边缘对所述第一图像进行处理。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述待处理图像中目标对象的第一区域不完整的情况下，所述方法，还包括：

获取所述目标对象的第一区域对应的完整区域的特征点集；

基于所述特征点集中的N个特征点子集进行曲线拟合，获取每个所述特征点子集的边缘拟合曲线，其中，所述N个特征点子集是基于所述特征点集中的目标特征点对所述特征点集进行分组后得到的，所述目标特征点包括所述特征点集中的完整区域的最左侧特征点、完整区域的最右侧特征点、完整区域的底部特征点和完整区域的谷部特征点，N为大于1的整数；

基于N个所述边缘拟合曲线，确定所述第一图像的第二目标边缘，根据所述第二目标边缘对所述第一图像进行处理。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于N个所述边缘拟合曲线，确定所述第一图像的第二目标边缘，根据所述第二目标边缘对所述第一图像进行处理之后，所述方法，还包括：

基于所述第一目标边缘和所述第二目标边缘对所述第一图像进行处理。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述遍历所述第一图像中每列像素点，得到各列像素点中的目标像素点，包括：

遍历所述第一图像中每列像素点，获取每列像素点中的第一变化像素点和第二变化像素点，其中，所述第一变化像素点为遍历每列像素点过程中，所述第一区域对应的像素点变化为所述第二区域对应的像素点时的像素点，所述第二变化像素点为遍历每列像素点过程中，所述第一区域对应的像素点变化为所述第二区域对应的像素点之后，所述第二区域对应的像素点再次变化为所述第一区域对应的像素点时的像素点；

将每列像素点中处于第一变化像素点和第二变化像素点之间的像素点，作为所述目标像素点，得到各列像素点中的目标像素点。

5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述特征点集中的N个特征点子集进行曲线拟合，获取每个所述特征点子集的边缘拟合曲线，包括：

获取每个所述特征点子集中M个连续的特征点对；

基于每个所述特征点对，构建每个所述特征点对的曲线表达式；

求解每个所述曲线表达式，获取每个所述特征点对的拟合曲线；

基于每个所述拟合曲线，获取每个所述特征点子集的边缘拟合曲线。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

输出模块，用于在待处理图像中目标对象的第一区域不完整的情况下，将所述待处理图像输入目标卷积神经网络，输出第一图像，所述第一图像包括目标对象的第一区域和非目标对象的第二区域；

第一获取模块，用于遍历所述第一图像中每列像素点，得到各列像素点中的目标像素点，其中，所述目标像素点为所述第一区域的像素区域包围所述第二区域的像素点；

第一处理模块，用于基于所述目标像素点确定所述第一图像的第一目标边缘，根据所述第一目标边缘对所述第一图像进行处理。