[发明专利]评价函数确定方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种评价函数确定方法，其特征在于，包括：

获取待优化的目标模型的至少一组初始模型修正参数，并确定各组初始模型修正参数分别对应的各组适应度值；

基于所述各组适应度值确定所述各组初始模型修正参数的适应度评价参数以及误差评价参数；

基于所述适应度评价参数及其评价权重、所述误差评价参数及其评价权重，确定所述各组初始模型修正参数分别对应的目标评价函数，以对所述各组初始模型修正参数进行参数筛选，并基于筛选后的目标模型修正参数对所述目标模型进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各组初始模型修正参数分别对应的各组适应度值，包括：

获取用于优化所述目标模型的实验数据；

分别将所述各组初始模型修正参数和所述实验数据输入至所述目标模型中，得到所述目标模型分别输出的各组适应度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各组适应度值确定所述各组初始模型修正参数的适应度评价参数，包括：

对于任一组适应度值，确定当前组适应度值中的最大适应度值以及最小适应度值；

基于所述最大适应度值以及所述最小适应度值确定所述当前组适应度值对应的当前组初始模型修正参数的初始适应度评价参数；

对所述初始适应度评价参数进行归一化处理，得到所述当前组初始模型修正参数的适应度评价参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各组适应度值确定所述各组初始模型修正参数的误差评价参数，包括：

对于任一组适应度值，确定当前组适应度值中的各适应度值的平均适应度值，并基于所述平均适应度值确定所述当前组适应度值对应的初始模型修正参数的初始误差评价参数；

对所述初始误差评价参数进行归一化处理，得到所述当前组初始模型修正参数的误差评价参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述适应度评价参数及其评价权重、所述误差评价参数及其评价权重，确定所述各组初始模型修正参数分别对应的目标评价函数，包括：

对于任一组初始模型修正参数，分别对当前组初始模型修正参数的适应度评价参数及其评价权重进行加权乘积处理，以及对当前组初始模型修正参数的误差评价参数及其评价权重进行加权乘积处理；

对加权乘积后的所述适应度评价参数以及加权乘积后的误差评价参数进行求和处理，得到所述当前组的初始模型修正参数对应的目标评价函数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述各组初始模型修正参数分别对应的目标评价函数之后，所述方法还包括：

基于所述各组初始模型修正参数分别对应的目标评价函数确定所述各组初始模型修正参数分别对应的选择概率以及累计概率；

基于预设的概率阈值以及所述累计概率对所述各组初始模型修正参数进行筛选，得到筛选后的至少一组目标模型修正参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标模型包括碳载量估算模型，所述初始模型修正参数包括发动机的脉谱数据对应的修正参数，所述适应度值包括碳载量。

8.一种评价函数确定装置，其特征在于，包括：

适应度值确定模块，用于获取待优化的目标模型的至少一组初始模型修正参数，并确定各组初始模型修正参数分别对应的各组适应度值；

评价参数确定模块，用于基于所述各组适应度值确定所述各组初始模型修正参数的适应度评价参数以及误差评价参数；

目标评价函数确定模块，用于基于所述适应度评价参数及其评价权重、所述误差评价参数及其评价权重，确定所述各组初始模型修正参数分别对应的目标评价函数，以对所述各组初始模型修正参数进行参数筛选，并基于筛选后的目标模型修正参数对所述目标模型进行优化。