[发明专利]一种风电超短期功率预测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种风电超短期功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史功率数据、历史风速数据、地形地貌数据和历史风电天气数据；

根据所述历史功率数据、历史风速数据、地形地貌数据和历史风电天气数据，建立功率预测模型；

训练所述功率预测模型，得到训练后的功率预测模型；

获取风电天气数据和风速数据，将所述风电天气数据、风速数据和地形地貌数据作为输入数据输入所述训练后的功率预测模型进行预测，并判断所述输入数据的数据类型，若所述输入数据的数据类型为短期风电数据，则预测得到风电超短期功率。

2.根据权利要求1所述的一种风电超短期功率预测方法，其特征在于，所述获取地形地貌数据，包括：

获取地形地貌影像数据；

对所述地形地貌影像数据进行横向切割和纵向切割，得到横向切片和纵向切片；

对所述横向切片和纵向切片进行影像分析，获得所述地形地貌数据。

3.根据权利要求2所述的一种风电超短期功率预测方法，其特征在于，所述对所述地形地貌影像数据进行横向切割和纵向切割，得到横向切片和纵向切片，包括：

根据所述地貌影像数据的地形地貌特征设定切割层的横向距离，从预设高度对地形地貌进行横向切割，获得多个预设厚度的所述横向切片；

根据所述地貌影像数据的地形地貌特征设定切割层的纵向距离，从预设位置对地形地貌进行纵向切割，获得多个预设厚度的所述纵向切片。

4.根据权利要求1所述的一种风电超短期功率预测方法，其特征在于，所述获取风电天气数据之前，还包括：

获取天气预报数据与监测天气数据，对比所述天气预报数据与监测天气数据，若对比偏差未超出设定值则将天气预报数据作为风电天气数据；

若对比偏差超出设定值，则获取第一预设次数的监测天气数据，若第一预设次数的监测天气数据的偏差未超出设定值，则将第一预设次数的监测天气数据的均值作为风电天气数据；

若第一预设次数的监测天气数据的偏差超出设定值，删除偏差超出设定范围的数据，获取监测天气数据并重新对比直至偏差未超出设定值，如果获取监测天气数据的次数超过第二预设次数，删除现有监测天气数据，获取第一预设次数的监测天气数据并重新对比直至偏差未超出设定值。

5.根据权利要求1所述的一种风电超短期功率预测方法，其特征在于，所述功率预测模型表示为：

W＝aX+bY+cZ+D

其中，W为功率数据，X为风速数据，Y为地形地貌数据，Z为风电天气数据，D为由季节和位置确定的综合影响因素，a为功率数据在模型中的权重，b为地形地貌数据在模型中的权重，c为风电天气数据在模型中的权重。

6.一种风电超短期功率预测系统，其特征在于，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取历史功率数据、历史风速数据、地形地貌数据和历史风电天气数据；

模型建立模块，用于根据所述历史功率数据、历史风速数据、地形地貌数据和历史风电天气数据，建立功率预测模型；

模型训练模块，用于训练所述功率预测模型，得到训练后的功率预测模型；

功率预测模块，用于获取风电天气数据和风速数据，将所述风电天气数据、风速数据和地形地貌数据作为输入数据输入所述训练后的功率预测模型进行预测，并判断所述输入数据的数据类型，若所述输入数据的数据类型为短期风电数据，则预测得到风电超短期功率。

7.根据权利要求6所述的一种风电超短期功率预测系统，其特征在于，数据获取模块还包括地貌识别模块、地貌切割模块和地貌分析模块，其中：

地貌识别模块，用于获取地形地貌影像数据；

地貌切割模块，用于对所述地形地貌影像数据进行横向切割和纵向切割，得到横向切片和纵向切片；

地貌分析模块，用于对所述横向切片和纵向切片进行影像分析，获得所述地形地貌数据。