[发明专利]一种加密数据分级解密方法及AI系统

说明书

本申请提供的一种加密数据分级解密方法及AI系统，可以将待分析加密数据加载至完成配置的第一数据衍生模型中，获得待分析加密数据的数据解密向量。从特征提取单元的输入中获得到待分析加密数据若干种加密数据特征，经过无量纲简化方式的无量纲简化处理和衍生触发条件的衍生触发处理，特征提取单元将获得的衍生触发处理向量视为涵盖待分析加密数据若干种特征的融合后的特征提取处理向量，使得特征提取单元获得的待分析的若干种加密数据特征能够尽可能的加载至后一个单元，进而使得该第一数据衍生模型能够综合到各种干扰待分析加密数据的要素来确定待分析加密数据的数据解密向量，实现了对加密数据的进行精确且可靠的解密。

技术领域

本申请涉及数据解密技术领域，具体而言，涉及一种加密数据分级解密方法及AI系统。

背景技术

随着科技不断的发展和进步，人们对数据安全越加的重视，因此，针对数据加密的技术越加的成熟。但是用户想要获取加密数据的内容，就需要对数据进行解密，如何提高解密的准确性和可靠性是现有技术难以克服的一个技术问题。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种加密数据分级解密方法及AI系统。

第一方面，本申请提供一种加密数据分级解密方法，该方法至少包括：获得待分析加密数据；将所述待分析加密数据加载至完成配置的第一数据衍生模型中，所述第一数据衍生模型包括：特征提取单元，其中，所述特征提取单元包括若干个不同尺寸的特征提取窗口、无量纲简化方式和衍生触发条件，所述若干个不同尺寸的特征提取窗口对所述特征提取单元的输入进行特征提取处理，得到特征提取窗口处理向量，所述无量纲简化方式将所述特征提取窗口处理向量视为输入进行无量纲简化处理，得到无量纲简化方式处理向量，所述衍生触发条件将所述无量纲简化方式处理向量视为输入进行衍生触发处理，得到衍生触发处理向量，所述特征提取单元将所述衍生触发处理向量视为特征提取处理向量；所述第一数据衍生模型输出所述待分析加密数据的数据解密向量。

在一种独立实施的实施例中，所述第一数据衍生模型还包括：无量纲简化单元；所述无量纲简化单元对加载至所述第一数据衍生模型中的所述待分析加密数据进行无量纲简化处理，得到无量纲简化处理向量，其中，所述无量纲简化处理为去极化无量纲简化处理。

在一种独立实施的实施例中，所述第一数据衍生模型还包括：第一挖掘单元、总挖掘单元，所述第一挖掘单元包括：最佳局部挖掘单元和去极化局部挖掘单元；所述最佳局部挖掘单元和所述去极化局部挖掘单元将所述特征提取处理向量视为输入逐一进行挖掘处理，得到最佳挖掘向量和去极化挖掘向量；所述第一挖掘单元将所述最佳挖掘向量和所述去极化挖掘向量视为第一挖掘向量；所述总挖掘单元将所述第一挖掘向量视为输入进行总挖掘处理，得到总挖掘向量。

在一种独立实施的实施例中，所述第一数据衍生模型还包括：整合单元；所述整合单元将所述总挖掘向量视为输入进行融合处理，得到融合处理结果，其中，所述整合单元包括：局部衍生触发条件单元；所述局部衍生触发条件单元对所述融合处理结果进行关联得到关联向量；将所述关联向量视为所述待分析加密数据的数据解密向量。