[发明专利]一种文本图像篡改检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211164566.9 申请日: 2022-09-23
公开(公告)号: CN115527219A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 刘祥峰 申请(专利权)人: 太保科技有限公司
主分类号: G06V30/41 分类号: G06V30/41;G06V30/18;G06V30/14;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张志梅
地址: 200010 上海市黄浦区*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 文本 图像 篡改 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种文本图像篡改检测方法,其特征在于,所述方法包括:

将接收到的原始图像进行文字检测确定文字区域,根据所述文字区域进行角点信息提取得到角点信息;

对所述原始图像和所述角点信息进行特征提取,得到原始图像特征和角点信息特征;

将所述接收到的原始图像特征和角点信息特征进行编码得到编码结果;

根据所述编码结果判断所述原始图像是否被篡改。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述接收到的原始图像特征和角点信息特征进行编码得到编码结果,包括:

将接收到的所述原始图像特征进行序列化并加入位置编码得到原始图像特征序列;

利用自注意力机制处理所述原始图像特征序列;

将接收到的所述角点信息特征进行序列化并加入位置编码得到角点信息特征序列;

将所述角点信息特征序列与利用自注意力机制处理后的原始图像特征序列利用交叉注意力机制进行处理,得到编码序列;

使编码序列经过前馈网络得到编码结果以完成编码。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述编码结果判断所述原始图像是否被篡改后,所述文本图像篡改检测方法还包括:

将所述编码结果还原得到还原图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述文本图像篡改检测方法还包括:

根据所述判断结果对所述还原图像与所述原始图像进行对比,根据所述还原图像与所述原始图像中各个区域的对比结果结合所述判断结果,标出所述还原图像中的篡改区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将接收到的原始图像进行文字检测确定文字区域前,所述文本图像篡改检测方法还包括:

接收待检测的原始图像。

6.一种文本图像篡改检测装置,其特征在于,所述装置包括:

检测模块,用于将接收到的原始图像进行文字检测确定文字区域,根据所述文字区域进行角点信息提取,得到角点信息并发送至特征提取模块;

特征提取模块,用于对所述原始图像和所述角点信息进行特征提取,得到原始图像特征和角点信息特征,并分别发送至编码模块;

编码模块,用于将所述接收到的原始图像特征和角点信息特征进行编码,将编码结果发送至分类模块;

分类模块,用于根据所述编码结果判断所述原始图像是否被篡改。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述编码模块具体用于:

将接收到的所述原始图像特征进行序列化并加入位置编码得到原始图像特征序列;

利用自注意力机制处理所述原始图像特征序列;

将接收到的所述角点信息特征进行序列化并加入位置编码得到角点信息特征序列;

将所述角点信息特征序列与利用自注意力机制处理后的原始图像特征序列利用交叉注意力机制进行处理,得到编码序列;

使编码序列经过前馈网络得到编码结果以完成编码。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述文本图像篡改检测装置还包括:

解码模块,用于获取所述编码模块中得到的编码结果,并将所述编码结果还原得到还原图像。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文本图像篡改检测装置还包括:

预测输出模块,用于根据所述判断结果对所述还原图像与所述原始图像进行对比,根据所述还原图像与所述原始图像中各个区域的对比结果结合所述判断结果,标出所述还原图像中的篡改区域。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述文本图像篡改检测装置还包括:

图像接收模块,用于接收待检测的原始图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太保科技有限公司,未经太保科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211164566.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top