[发明专利]人脸图像的加密/解密方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像的加密方法，其特征在于，包括：

对原始人脸图像进行频域处理，获取N个不同频率上的频域人脸图像，所述N为正整数；

获取加密种子；

对所述加密种子和N个所述频域人脸图像进行卷积加密处理，得到N个所述频域人脸图像各自的加密频域人脸图像；

对N个所述加密频域人脸图像进行频域逆处理，得到加密人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述加密种子和N个所述频域人脸图像进行卷积加密处理，得到所述原始人脸图像的加密密钥。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述加密种子和N个所述频域人脸图像进行卷积加密处理的过程，包括：

对所述加密种子和N个所述频域人脸图像，按照设定顺序进行组合得到一个待加密列向量；

从首行开始按照正序逐行对所述待加密列向量中的向量元素，分别基于所述加密种子和N个所述频域人脸图像进行卷积加密处理，以得到所述向量元素的处理结果，其中，所述处理结果为所述加密密钥或者为其中一个所述加密频域人脸图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述加密密钥的获取过程，包括：

获取N个所述频域人脸图像各自的第一卷积结果；

对所述加密种子和N个所述第一卷积结果相加，得到所述加密密钥。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，N个所述频域人脸图像中频域人脸图像i的加密频域人脸图像i’的获取过程，包括：

确定所述频域人脸图像i在所述待加密列向量中的目标行；

获取所述目标行的前一行经过所述卷积加密处理的第一向量元素的所述处理结果的第二卷积结果，并将所述第二卷积结果与所述频域人脸图像i相乘得到相乘结果；

获取位于所述目标行前面的每个所述第一向量元素的所述处理结果的第三卷积结果；

获取位于所述目标行后面未经过所述卷积加密处理的第二向量元素的所述频域人脸图像的第一卷积结果；

对所述相乘结果、所述第二向量元素的第一卷积结果和所述第一向量元素的第三卷积结果相加，得到所述加密频域人脸图像i’，其中，所述i和i’的取值为1至N。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述加密种子和N个所述频域人脸图像进行卷积加密处理，得到N个所述频域人脸图像各自的加密频域人脸图像，包括：

将所述加密种子和N个所述频域人脸图像作为输入数据，输入目标人脸加密网络中，由所述目标人脸加密网络对所述输入数据进行卷积加密处理，得到N个所述频域人脸图像各自的加密频域人脸图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标人脸加密网络的训练过程，包括：

获取样本人脸图像集和样本加密种子集，所述样本人脸图像集中包括多个样本人脸图像，所述样本加密种子集中包括多个样本加密种子；

对所述样本人脸图像进行频域处理，获取N个不同频率上的样本频域人脸图像；

将所述样本加密种子和N个所述样本频域人脸图像，输入人脸加密网络中进行卷积加密处理，得到N个所述样本频域人脸图像各自的加密样本频域人脸图像；

对N个所述加密样本频域人脸图像进行频域逆处理，得到加密样本人脸图像；

基于所述样本人脸图像和所述加密样本人脸图像、所述样本频域人脸图像和对应的加密样本频域人脸图像，确定所述人脸加密网络的损失函数；

基于所述损失函数调整初始人脸加密网络，并基于下一个样本人脸图像和样本加密种子继续对调整后的人脸加密网络进行训练，直至训练结束得到所述目标人脸加密网络。