[发明专利]一种识别表情的方法、装置、设备及介质

说明书

本说明书实施例公开了一种识别表情的方法，包括：获取包含人脸特征的待识别图像；基于局部二值模式算法，得到所述待识别图像对应的局部二值模式图像；获取所述待识别图像对应的第一图像特征和所述局部二值模式图像对应的第二图像特征；将所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合，得到融合后的图像特征；利用基于注意力机制搭建的表情识别模型，对所述融合后的图像特征进行处理，得到针对所述待识别图像的表情识别结果。

技术领域

本申请涉及计算机信息处理技术领域，尤其涉及一种识别表情的方法、装置、设备及介质。

背景技术

人类的表情，比如高兴、伤心、害怕、愤怒、厌恶、惊讶和轻蔑等，作为一种心理状态的表达从脸部表现出来，因此可以通过人脸的表情来判断人类的心理状态，从而实现有关人脸表情的交互式应用，如人机交互等。在人脸识别系统中可以通过表情识别结果来判断采集人当前的情绪状态，从而推断其刷脸的意愿，可作为整体刷脸链路的软启动判断依据之一。然而，人脸表情在多种状态下呈现不稳定、不规律的状态，使得表情识别算法难以实现较高的鲁棒性。因此，如何实现高鲁棒性的表情识别，提高表情识别准确性是亟待解决的技术问题。

发明内容

本说明书实施例提供一种识别表情的方法、装置、设备及介质，以解决现有的表情方法存在的鲁棒性和准确性较低的问题。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种识别表情的方法，包括：

获取包含人脸特征的待识别图像；

基于局部二值模式算法，得到所述待识别图像对应的局部二值模式图像；

获取所述待识别图像对应的第一图像特征和所述局部二值模式图像对应的第二图像特征；

将所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合，得到融合后的图像特征；

利用基于注意力机制搭建的表情识别模型，对所述融合后的图像特征进行处理，得到针对所述待识别图像的表情识别结果。

本说明书实施例提供的一种识别表情的装置，包括：

图像获取模块，用于获取包含人脸特征的待识别图像；

第一图像处理模块，用于基于局部二值模式算法，得到所述待识别图像对应的局部二值模式图像；

特征提取模块，用于获取所述待识别图像对应的第一图像特征和所述局部二值模式图像对应的第二图像特征；

特征融合模块，用于将所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合，得到融合后的图像特征；

表情识别模块，用于利用基于注意力机制搭建的表情识别模型，对所述融合后的图像特征进行处理，得到针对所述待识别图像的表情识别结果。

本说明书实施例提供的一种识别表情的设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取包含人脸特征的待识别图像；

基于局部二值模式算法，得到所述待识别图像对应的局部二值模式图像；

获取所述待识别图像对应的第一图像特征和所述局部二值模式图像对应的第二图像特征；

将所述第一图像特征和所述第二图像特征进行融合，得到融合后的图像特征；