[发明专利]一种基于智能算法的燃煤调运优化方法及系统

说明书

一种基于智能算法的燃煤调运优化方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于燃煤电厂的发电基础数据和燃煤基础数据预测出所述燃煤电厂的来煤计划；步骤2，基于步骤1中获得的所述来煤计划，以及所述燃煤对应的港口运输能力，采用智能算法为所述来煤计划生成船期调运计划；步骤3，根据所述来煤计划和所述船期调运计划生成燃煤的靠泊和接卸方案，以及对所述燃煤调运实现全流程监督和异常情况报警的可视化交互界面。本发明方法综合考虑了燃煤电厂、船舶运营方、港口、气候等各方面因素，结合智能算法，获得最优的船舶调运计划，能够达到煤炭全运输流程的协同调运，实现资源利用最大化，调运经济性最优的目标。

技术领域

本发明涉及电力行业燃煤调运方法，更具体地，涉及一种基于智能算法的燃煤调运优化方法及系统。

背景技术

目前，随着我国国民工业经济的迅猛增长，各类产业对能源的需求大量增加。煤炭作为我国发电企业的最重要的传统发电方式，其需求量也在逐年递增。然而，受到煤电供需矛盾、煤种混杂、运输资源分配不均等因素的影响，采用传统煤炭方式实现发电的企业成本也在不断增加。

在这种环境下，对煤炭运输资源的合理分配是大幅降低发电企业运营成本、增加发电企业经营利润的最为有效的手段。然而，由于煤炭企业用煤需求较为复杂，煤种配比方案多，涉及的煤炭种类多样，煤炭的全流程运输、装卸、储存等步骤均需要多方协调，这使得现有技术中仍然难以采用一种合理的算法，对各个流程中的相关参量进行协调，从而生成最优的燃煤调运方案。

另外，煤炭在运输过程中，不仅需要考虑到电厂自身的各项调匀要求，同时也受到船讯、天气等各种相关因素的严重影响或干扰。为此，燃煤电厂为了实现最优的燃煤调运，也需要同时考虑各项第三方干扰因素。然而，现有技术中，尚未出现一种充分考虑了各种第三方干扰因素的燃煤调运方法。

针对上述问题，亟需一种基于智能算法的燃煤调运优化方法及系统。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种基于智能算法的燃煤调运优化方法及系统，基于发电基础数据和燃煤基础数据生成燃煤电厂的来煤计划，并根据来煤计划和港口运输能力来获得船期调运计划，从而通过船期调运计划获得最终的燃煤停泊和接卸方法。

本发明采用如下的技术方案。

本发明第一方面，涉及一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其中，方法包括以下步骤：步骤1，基于燃煤电厂的发电基础数据和燃煤基础数据预测出燃煤电厂的来煤计划；步骤2，基于步骤1中获得的来煤计划，以及燃煤对应的港口运输能力，采用智能算法为来煤计划生成船期调运计划；步骤3，根据来煤计划和船期调运计划生成燃煤的靠泊和接卸方案，以及对燃煤调运实现全流程监督和异常情况报警的可视化交互界面。

优选的，燃煤电厂的发电基础数据包括：月度计划发电量、预设煤种配比下的各煤种的单位发电煤耗；燃煤电厂的燃煤基础数据包括：煤场初期库存、煤场理想库存。

优选的，燃煤电厂的来煤计划的获取方式为：步骤1.1，基于月度计划发电量和预设煤种配比下的各煤种的单位发电煤耗的乘积获取各煤种的月度计划耗用量，并根据本月天数和燃煤设备检修计划得到各煤种的每日计划耗用量；步骤1.2，基于步骤1.1中获取的各煤种的每日计划耗用量以及预先获取的煤场初期库存、煤场理想库存，生成燃煤电场的来煤计划。

优选的，来煤计划中包括各煤种的每日来煤量，且每日计划耗用量等于每日来煤量与煤场初期库存之和，且每日来煤量小于等于煤场理想库存的上限；其中，煤场初期库存为前一日的煤场剩余库存。

优选的，燃煤对应的港口运输能力基于第三方船讯系统调取相应数据，数据包括港口的船舶状态、港口接卸设备状态、调运影响因素；其中，船舶状态包括船名、船舶类型、航次、载重量、空闲时间；港口接卸设备状态包括接卸速度、空闲时间、对应接卸港、对应接卸港空闲时间；调运影响因素包括台风、封航、航速异常。