[发明专利]一种基于智能算法的燃煤调运优化方法及系统

权利要求书

1.一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1，基于燃煤电厂的发电基础数据和燃煤基础数据预测出所述燃煤电厂的来煤计划；

步骤2，基于步骤1中获得的所述来煤计划，以及所述燃煤对应的港口运输能力，采用智能算法为所述来煤计划生成船期调运计划；

步骤3，根据所述来煤计划和所述船期调运计划生成燃煤的靠泊和接卸方案，以及对所述燃煤调运实现全流程监督和异常情况报警的可视化交互界面。

2.根据权利要求1中所述的一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其特征在于：

所述燃煤电厂的发电基础数据包括：月度计划发电量、预设煤种配比下的各煤种的单位发电煤耗；

所述燃煤电厂的燃煤基础数据包括：煤场初期库存、煤场理想库存。

3.根据权利要求2中所述的一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其特征在于：

所述燃煤电厂的来煤计划的获取方式为：

步骤1.1，基于所述月度计划发电量和所述预设煤种配比下的各煤种的单位发电煤耗的乘积获取各煤种的月度计划耗用量，并根据本月天数和燃煤设备检修计划得到各煤种的每日计划耗用量；

步骤1.2，基于步骤1.1中获取的各煤种的每日计划耗用量以及预先获取的煤场初期库存、煤场理想库存，生成所述燃煤电场的来煤计划。

4.根据权利要求3中所述的一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其特征在于：

所述来煤计划中包括各煤种的每日来煤量，且所述每日计划耗用量等于每日来煤量与煤场初期库存之和，且所述每日来煤量小于等于煤场理想库存的上限；

其中，煤场初期库存为前一日的煤场剩余库存。

5.根据权利要求4中所述的一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其特征在于：

所述燃煤对应的港口运输能力基于第三方船讯系统调取相应数据，所述数据包括港口的船舶状态、港口接卸设备状态、调运影响因素；

其中，所述船舶状态包括船名、船舶类型、航次、载重量、空闲时间；

所述港口接卸设备状态包括接卸速度、空闲时间、对应接卸港、对应接卸港空闲时间；

所述调运影响因素包括台风、封航、航速异常。

6.根据权利要求5中所述的一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其特征在于：

采用智能算法，以每日船期调运计划达到所述来煤计划为目标函数，以船舶抵达时间均匀分布、滞期费用最低、运输成本最低和存煤结构平衡为约束条件，求解获得所述船期调运计划；

所述船期调运计划中包括船名、装载煤种、装载重量、接卸港、接卸设备、接卸时间、离港时间、航道计划延误时间、抵厂时间、卸煤时间、离厂时间、优先级。

7.根据权利要求6中所述的一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其特征在于：

所述船舶抵达时间均匀分布约束为：

优先排布准班轮；

待所述准班轮数量不足时，以所有船舶平均抵厂时间间隔最大为原则，在准班轮之间穿插排布普通船；

待所述准班轮和普通船数量不足时，以临时船平均抵厂时间间隔最大为原则，在准班轮和普通船之间穿插排布临时船；

其中，所述船舶类型包括准班轮、普通船和临时船。

8.根据权利要求6中所述的一种基于智能算法的燃煤调运优化方法，其特征在于：

所述滞期费用最低约束为

其中，T_standard为计划航行时间，T_channel为航道实际延误时间与航道计划延误时间之差，T_iceound为封航时间，T_other为其他延误时间，T_agree为约定滞期时间，P_T-Delay为所述滞期发生场合和滞期发生时间所对应的单位时间滞期费用

i为所述船期调运计划中所有参与运输的船舶编号，其取值范围为1至n。