[发明专利]信息获取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习以及分布式存储等人工智能领域，其中的方法可包括：响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备；从所述硬件设备中筛选出XPU；利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息，所述预定信息包括所述XPU的型号信息。应用本公开所述方案，可节省人力和时间成本，并提升处理效率及确保处理结果的准确性等。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，特别涉及机器学习以及分布式存储等领域的信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在机器学习技术中，通常需要先学习训练出对应的机器模型，然后再对模型进行推理测试。在训练和推理过程中，需要涉及到大量的计算，相应地，发展出了各种类型的x处理器(XPU，x Processing Unit)，以提升机器学习的计算能力，如图形处理器(GPU，GraphicProcessing Unit)和张量处理器(TPU，Tensor Processing Unit)等。

当前，机器学习的训练和推理任务大都是部署在基于容器技术的分布式架构(Kubernetes)集群中的，相应地，需要获取Kubernetes集群中的各节点上的XPU型号等信息，以提供给上层的业务进行算力的分配，最终高效地完成机器学习的整个流程。

发明内容

本公开提供了信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。

一种信息获取方法，包括：

响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备；

从所述硬件设备中筛选出x处理器XPU；

利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息，所述预定信息包括所述XPU的型号信息。

一种信息获取装置，包括：确定模块、筛选模块以及获取模块；

所述确定模块，用于响应于确定符合触发条件，确定出位于待处理节点上的硬件设备；

所述筛选模块，用于从所述硬件设备中筛选出x处理器XPU；

所述获取模块，用于利用所述XPU对应的系统管理界面管理工具，获取所述XPU的预定信息，所述预定信息包括所述XPU的型号信息。

一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。

一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。

一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如以上所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开所述信息获取方法第一实施例的流程图；

图2为本公开所述信息获取方法第二实施例的流程图；

图3为本公开所述信息获取装置第一实施例300的组成结构示意图；

图4为本公开所述信息获取装置第二实施例400的组成结构示意图；