[发明专利]一种线上课程学习系统在审

专利信息
申请号: 202211120832.8 申请日: 2022-09-15
公开(公告)号: CN115662216A 公开(公告)日: 2023-01-31
发明(设计)人: 赵志宏;李成钢;蒋思玉;李凤文 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: G09B5/08 分类号: G09B5/08;G06Q50/20;G06V30/41
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 孙宝海
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 线上 课程 学习 系统
【说明书】:

发明公开了一种线上课程学习系统,基于分层课程学习业务架构实现线上课程学习,其特征在于,系统包括:课程学习监测模块,基于课程学习监测模型实现课程学习监测;笔记管理模块,为单节课程提供树形结构的笔记模板实现电子笔记转换;课程视频特征提取模块,用于图片截取和OCR图文识别、随堂视频剪辑和基于ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记;题库管理模块进行题库管理;监测模块,基于监控数据指标进行相关统计监测,定期将数据统计结果进行复习使用。本发明可以更灵活提高习题的复习效率,综合分析学生的学习情况,更有针对性对老师进行难点知识的讲解和复习。

技术领域

本发明属于计算机和移动端技术领域,具体涉及一种线上课程学习系统。

背景技术

随着网络数据和移动端应用的广泛普及,使用网络在移动端进行线上学习和获取学习内容,进行日常线上习题和错题的题库训练,线上模拟考试,线上对学员的习题进行批阅,以及对学员的学习进度和知识掌握程度进行监测,可以提升对不同学员学习进度的跟进,这些都是线下学习无法比拟的。

传统的线上课程学习系统,无法对学生的笔记等内容进行管理,课程视频时间比较长,不便于灵活学习,而且习题管理也不够灵活,老师回顾讲解时针对性也不是很强,手动批阅作业习题或试卷等,重复劳动,花费较多时间等问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种线上课程学习系统。

为实现上述技术目的,本发明采取的技术方案为:

一种线上课程学习系统,基于分层课程学习业务架构实现线上课程学习,所述系统具体包括:

课程学习监测模块,用于基于课程学习监测模型实现课程学习监测;

笔记管理模块,为单节课程提供树形结构的笔记模板,分别基于ASR自动语音识别技术和OCR图文识别技术实现两种方式的电子笔记转换;

课程视频特征提取模块,用于图片截取和OCR图文识别、随堂视频剪辑和基于ASR自动语音识别转换文字生成随堂笔记;

题库管理模块,基于题库管理模型进行题库管理;

监测模块,用于基于监控数据指标进行相关统计监测,定期将数据统计结果,按照排序推荐给讲师进行复习使用,也可以进行交叉排序,筛选靠前的数据进行复习使用。

为优化上述技术方案,采取的具体措施还包括:

上述的分层课程学习业务架构包括:

展示层,用于PC端和移动端用户展示;

传输层,用于采用WEB服务器进行数据传输;

应用层,用于进行用户服务、部门服务、权限服务、菜单服务、角色服务、课程服务、消息服务、考试服务、批阅服务、题库服务、统计服务、收藏服务;

数据层,用于进行数据缓存,实现数据持久化。

上述的分层课程学习业务架构还包括服务层,用于对管理用户和学习用户进行PC端和移动端的拆分,使得各层级和模块进行服务化拆分。

上述的课程学习监测模型中,将移动端用户分为普通学员和监测员,并设置首页、消息、课目、考试、我的菜单选项;

其中,首页、消息、课目菜单选项下,显示用户相关课程的学习进度和完成情况信息,可以选择相应的课程,跳转至学习页面进行视频或课件学习,学习完成后可完成相关的随堂习题练习,对学习课程的掌握程度进行巩固;

考试菜单选项下,可查询是否有相关考试列表,点击后可进行相应考试,考试提交后,由系统完成客观题的批阅,由人工对主观题进行批阅并录入分数,完成后由系统计算出最后的考试结果,供考生进行查看成绩和答题情况,在线上查看自己的错题和解析,系统自动将错题加入到错题库;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电信股份有限公司,未经中国电信股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211120832.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top